高级数据挖掘岗位职责任职要求
高级数据挖掘岗位职责
岗位职责:
1、负责中心的统计分析平台研发设计工作;
2、基于Hadoop、Hive/Impala、Hbase、flink开发;
3、根据业务能够抽象出公共的计算模型。
任职要求:
1、熟练掌握Hadoop、Hive、Hbase、Impala、HDFS等大数据开源组件;
2、熟悉JAVA/Python编程语言,熟悉面向对象和设计模式,熟悉Linux平台;
3、深入了解flink、spark-streaming实时技术框架;
4、根据业务需要实现离线计算和实时计算;
5、能够对hadoop、hbase、hive、Impala等相关系统调优,.能够独立承担大数据开发工作;
6、基于hadoop、hbase、hive、Impala等分布式数据存储和分布式计算平台有3-5年的开发经验;
7、有Spark、Flink使用和开发经验者优先,从事过大数据统计分析系统架构经验优先;
8、具备责任心和良好的团队协作精神,有较强的主动性和学习能力;
9、.热爱编程或者大数据开发。
高级数据挖掘岗位
篇2:数据挖掘分析师岗位职责数据挖掘分析师职责任职要求
数据挖掘分析师岗位职责
职责描述:
1、对数据进行分析关联;
2、以数据为依托预制精准方案,对数据进行分析和评估;
3、深入发掘业务需求,开发各类数据模型;
4、研究、创新、开发和实践新技术应用;
岗位要求
1.掌握数据统计、挖掘和机器学习基本原理;
2.良好的数据和业务理解能力,具备一定写作能力;
3.熟悉oracle数据库和sql操作,能够编写存储过程和package更佳;
4.熟悉至少一种分析挖掘工具,python或者R语言尤佳;
5.熟练使用Excel,包括公式、透视图、作图等;
6.关注数据分析能力以及tableau可视化能力。
篇3:数据挖掘工程师岗位职责数据挖掘工程师职责任职要求
数据挖掘工程师岗位职责
岗位职责:
1、负责数据仓库与业务情景分析的构建、维护、部署和评估;
2、负责业务数据分析需求的调研、分析及实现;
3、根据需求进行系统设计和详细设计,承担核心模块和核心功能开发;
4、熟练使用SQL,使用各类数据分析工具,分析报表,能快速对数据分析输出结果;
5、领导交办的其它工作事项。
任职要求:
1、本科以上学历,电子,计算机,通信类相关专业;
2、熟悉oracle、DB2,SQLServer等主流数据库开发;
3、了解Linux、shell脚本;
4、了解hadoop,HDFS、Hive、Sqoop大数据平台;
5、工作认真负责,有良好的团队合作意识;
6、一年以上的相关工作经验。
篇4:数据挖掘岗位职责数据挖掘职责任职要求
数据挖掘岗位职责
岗位职责:
1、负责数据仓库与业务情景分析的构建、维护、部署和评估;
2、负责业务数据分析需求的调研、分析及实现;
3、根据需求进行系统设计和详细设计,承担核心模块和核心功能开发;
4、熟练使用SQL,使用各类数据分析工具,分析报表,能快速对数据分析输出结果;
5、领导交办的其它工作事项。
任职要求:
1、本科以上学历,电子,计算机,通信类相关专业;
2、熟悉oracle、DB2,SQLServer等主流数据库开发;
3、了解Linux、shell脚本;
4、了解hadoop,HDFS、Hive、Sqoop大数据平台;
5、工作认真负责,有良好的团队合作意识;
6、一年以上的相关工作经验。
篇5:数据挖掘助理岗位职责
1、维护与改进猎数云推荐引擎相关的算法和应用;
2、为猎数云智能RTB广告的优化提供算法和数据分析支持;
3、为客户定制大数据应用解决方案提供算法和数据分析支持;
4、跟踪推荐引擎、精准营销领域相关的算法进展和发展趋势。
职位要求:
1、211学校毕业,计算机相关专业硕士以上学历;
2、熟悉linux平台,熟练掌握一门以上面向对象编程语言;
3、熟悉数据结构,统计学,数据挖掘,机器学习的基本理论和常用算法;
4、熟悉SQL,有关系数据库开发经验;
5、有机器学习或数据挖掘相关实践经验者优先;
6、有Hadoop分布式计算平台开发经验者优先;
7、喜欢学习,善于钻研,习惯查阅英文材料;
8、具备良好的组织和沟通能力,责任心强。