运动控制算法工程师岗位职责任职要求

篇2：资深算法工程师（项目Lead）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1.理解业务部门建模目标和建模需求

2.数据源检查和分析，以及建模数据准备工作

3.对数据进行分析，明确建模方向

4.使用建模工具进行模型开发，包括数据准备、特征工程，建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作

5.面向业务部门进行模型解读

6.对业务部门提出模型应用建议

7.管理数据分析与建模类的项目，辅导初级建模人员

任职资格:

1.具有计算机、数理统计及相关专业大学本科及以上学历；

2.5年以上数据分析和挖掘经验，5年以上数据建模工作经验；

3.熟悉至少一种常用建模工具，Python常用工具或spark语言工具包者优先；

4.熟悉至少一种常用数据库，例如mysql，oracle等数据库、熟悉hadoop-spark分布式并行计算环境者优先考虑；

5.具有阿里巴巴、百度、腾讯、京东等大型互联网公司工作经验优先，或为此类企业提供过数据分析与建摸服务者优先

篇3：数据挖掘机器学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、能够根据业务目标，设计解决方案，独立设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，制作数据挖掘分析报告；

2、根据目标分析主题，负责数据收集和清洗，能开发数据采集工具（如网络爬虫等）；

3、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，进行模型调优和优化，能够通过模型解决业务的痛点问题；

4、从部门业务角度出发，不断进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；

5、研究人工智能/数据挖掘/机器学习/深度学习等领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的验证和实施落地；

6、完成领导交办的其他工作。

任职资格:

1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作经验；

2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础（需熟悉算法底层原理），能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；

3、具有良好的数学和统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；

4、有良好的程序开发基础，精通python、Java等语言，了解Hadoop、Spark、Hive等分布式计算平台；

5、熟悉机器学习开源框架（TensorFlow、Caffe、MXNet，等），研究过开源框架的源码者优先；

6、熟悉Linux、UNIX系统，掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发；

7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。

加分项：

1、在数据科学竞赛平台（如Kaggle、天池等）做为核心成员取得Top10%成绩者优先。