数据挖掘工程师（算法）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1.运用数据挖掘/机器学习相关理论和方法，深入挖掘业务数据，洞察业务规律；
2.针对各业务线进行数据分析、特征提取、模型训练与效果评估；
3.参与智慧供应链和物流体系建设，包括但不限于自动订货/补货、自动化库存管理、智能排线；
4.了解业务背景及需求，创建并持续优化供应链、物流等相关模型；
5.完成部门安排的其他数据相关工作任务。
任职资格:
1.985或211大学本科或者研究生背景，计算机、统计学、应用数学相关专业；
2.深刻理解机器学习与数据挖掘相关算法原理，包括但不限于回归、分类、神经网络、图计算、概率统计、最优化算法等，有实际项目开发、应用经验优先；
3.熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；
4.至少掌握一种编程语言，Java、Scala、Python等，熟练使用SQL，熟悉Hadoop、Hive、MapReduce、Spark等技术平台；
5.对电商、物流、零售业务有深厚的研究兴趣，对实际业务有较强的适应和学习能力；
6.对解决挑战性问题充满激情，有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来。
篇2：数据挖掘算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1、负责晓教育的数据挖掘核心技术的研发，以及相关机器学习算法的应用与优化
2、负责学生学习特征的挖掘，包括题库文本、答题数据、知识点、学习路径等，为学生提供高效的学习路径
任职资格:
1、1-3年互联网行业研发的工作经验，热爱互联网，对数据敏感，对探索未知领域有浓厚的兴趣
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、精通C/C++语言编程，熟悉python/perl等脚本语言，linux平台、shell编程
4、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
5、有NLP背景的优先
6、有信息挖掘/统计分析工作经验优先
篇3：30359数据挖掘算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
基于海量用户行为和相关数据信息，设计画像挖掘算法，构建和优化用户画像
负责用户行为中的内容数据（图文、视频等）的理解、分类和标注，以及领域知识图谱的建设
负责用户画像在部门乃至公司内部的应用落地，提升所支撑产品线的业务效果
任职要求：
岗位要求：
2年以上数据挖掘相关研发经验，有自然语言处理项目经验者优先
扎实的机器学习功底，熟练使用tensorflow、torch等深度学习框架
熟悉数据仓库、数据集市，以及大数据相关技术，如：Hadoop、Hive、Spark、Impala等
精通python/java/scala中至少一种编程语言
篇4：人工智能算法工程师（数据挖掘）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现，例如推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。
2.熟练使用C/C++语言编程，掌握Python编程技术，能使用Caffe/Tensorflow等工具建模。
3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。
4.直接参与核心代码的书写，解决项目应用过程中的技术问题。
5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
任职要求：
1.具备扎实的机器学习理论及技术基础，熟悉各种相关性算法，有相关建模经验。
2.2年以上人工智能领域工作经验，熟悉机器学习，深度学习的算法和原理，并有调优经验。能运用分类，回归，排序，深度学习等模型解决相关问题。
3.精通人工智能领域的关键技术和架构设计，精通迁移化学习和特征提取，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验。
4.熟悉Tensorflow/Caffe/pytorch等常用深度学习框架中一种或多种。
5.硕士以上学历（模式识别、人工智能、计算机相关专业），扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；重点大学毕业优先；能力相符者可放宽至本科。
6.良好的沟通能力和表达能力；分析能力、逻辑思维能力强；具有较强的学习能力。
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