广告策略算法研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
1、对海量用户、商户数据、地理位置、广告点位数据进行建模，分析效果的关键因素；
2、设计广告投放数据采集流程、广告投放策略、投后评估体系；配合销售、产品完成全流程投放及数据分析；
3、灵活应用各种资源，针对客户、场景设计、优化策略；完成实际业务层的策略沉淀。
任职资格：
1、计算机、信息、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、广告、推荐、搜索相关领域投放策略、算法5年以上工作经验；
3、熟练掌握并深入理解数据处理工具(spark/hive等)+基本机器学习算法(各种树/各种NN)及广告场景应用；熟悉召回、特征工程、CTR预估等需用到的常用思想、算法；
4、有线下或线上线下广告融合实战经验者优先
5、能够承受较高压力且头脑灵活，有较好沟通技巧；能配合1线快速完成基于场景、客户的投放策略及优化(偏应用，非理论或工程开发)；
6、同时具备大数据及策略后期工程化能力优先。
篇2：数据挖掘工程师（算法）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1.运用数据挖掘/机器学习相关理论和方法，深入挖掘业务数据，洞察业务规律；
2.针对各业务线进行数据分析、特征提取、模型训练与效果评估；
3.参与智慧供应链和物流体系建设，包括但不限于自动订货/补货、自动化库存管理、智能排线；
4.了解业务背景及需求，创建并持续优化供应链、物流等相关模型；
5.完成部门安排的其他数据相关工作任务。
任职资格:
1.985或211大学本科或者研究生背景，计算机、统计学、应用数学相关专业；
2.深刻理解机器学习与数据挖掘相关算法原理，包括但不限于回归、分类、神经网络、图计算、概率统计、最优化算法等，有实际项目开发、应用经验优先；
3.熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；
4.至少掌握一种编程语言，Java、Scala、Python等，熟练使用SQL，熟悉Hadoop、Hive、MapReduce、Spark等技术平台；
5.对电商、物流、零售业务有深厚的研究兴趣，对实际业务有较强的适应和学习能力；
6.对解决挑战性问题充满激情，有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来。
篇3：AI算法研究员职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、从事大数据处理、自然语言处理及机器学习相关技术和方法的研发；
2、应用自然语言处理方面的算法设计和开发软件系统解决实际的问题，如文本分类、信息提取、情感分析等；
3、应用大数据处理技术解决风控领域的问题；
任职要求：
1、计算语言学、信息工程、计算机科学、软件工程等相关专业研究生或优秀的本科生，具有天眼查、企查查等系统建设经验者优先考虑；
2、对自然语言处理中的文法分析、语义处理有一定的经验；
3、对基本的机器学习和深度学习等相关算法有一定的了解；
4、熟练掌握PERL或Python编程技术；
篇4：数据挖掘算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1、负责晓教育的数据挖掘核心技术的研发，以及相关机器学习算法的应用与优化
2、负责学生学习特征的挖掘，包括题库文本、答题数据、知识点、学习路径等，为学生提供高效的学习路径
任职资格:
1、1-3年互联网行业研发的工作经验，热爱互联网，对数据敏感，对探索未知领域有浓厚的兴趣
2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
3、精通C/C++语言编程，熟悉python/perl等脚本语言，linux平台、shell编程
4、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
5、有NLP背景的优先
6、有信息挖掘/统计分析工作经验优先
篇5：计算机视觉算法工程师岗位职责
计算机视觉算法工程师岗位职责:
1)完成算法的产品化落地
2)负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代
岗位要求
1)具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法
2)熟悉目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法
3)熟悉深度学习框架如Caffe,Tensorflow,MXNet等其中一个或多个框架
4)工程能力强,精通C++开发,有视觉算法落地开发经验
5)有相关项目经验或者发表过相关论文者优先
6)团队建设和领导能力,具有技术团队管理经验优先
资深的可根据具体薪酬情况而谈岗位职责:
1)完成算法的产品化落地
2)负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代
岗位要求
1)具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法
2)熟悉目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法
3)熟悉深度学习框架如Caffe,Tensorflow,MXNet等其中一个或多个框架
4)工程能力强,精通C++开发,有视觉算法落地开发经验
5)有相关项目经验或者发表过相关论文者优先
6)团队建设和领导能力,具有技术团队管理经验优先
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