风控初审岗位职责任职要求

篇2：风控策略经理职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1.深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架；

2.负责信贷产品的全流程风险政策和规则，包括准入、授信、审批、监控、催收、反欺诈等；

3.将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统，同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线；

4.推动风险政策与策略在具体业务层面进行落实，并及时了解产品需求和变化，在合理控制风险前提下推动业务发展；

5.监测和分析风险政策与策略的执行情况和效果，持续优化与完善；

6.通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，提出建模构想；

7.针对历史风险案件进行深度挖掘，刻画用户特征，制定前瞻性的风控策略。

任职资格:

1.计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业本科及以上学历，5年左右金融从业经验；

2.本科以上理工科或经济学背景，数学、统计学、计算科学，数据挖掘背景优先；

3.全面的风控数据分析、策略优化、对危机的预见性等方面的能力，确保风险控制工作平稳有序；

4.诚信、正直、对工作有激情，具备优秀的团队管理能力、分析与解决问题能力、沟通与协调能力；强烈的责任心和团队合作意识。

篇3：大数据风控分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1、构建小微企业信用风险预测模型，包括：申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等用于循环信贷企业生命周期的风险管理；

2、负责风险评分模型：开发、评估、实施、监控、回顾优化，及不断改进评分效果；

3、负责评估、监控各风险策略数据源的有效性、覆盖率、价值评估。

4、互联网信用风险量化管理，开发/维护和跟踪风险评估模型，评分卡等风险量化工具和指标；

5、对多渠道获取的用户和业务数据进行分析挖掘，发现高风险客户存在因素及特征，完善风控及模型体系；

6、熟悉各类金融产品，结合实际的业务场景建模并推动上线，帮助提升产品转化效率。

任职要求：

1、本科及以上学历，统计学、数学、计量经济学、计算机、金融类、风险管理等专业毕业，有扎实的数据分析功底；

2、有企业贷款产品风险建模，分析经验，有互联网背景为佳；

3、3年以上企业信贷行业风险管理、数据分析等相关工作经验；

4、具有一定的统计分析及建模能力，有评分卡模型开发经验，熟悉数据挖掘算法，如逻辑回归，有机器学习建模经验者为佳；

5、熟练掌握SQL/Python/R/SAS等至少一种数据提取、分析工具；

6、对数据敏感，有好奇心，能从大量的数据中发现数据价值，创业精神，具有强烈的责任感和事业心，具有高度的敬业精神，有良好的学习能力和沟通能力，愿意学习和创新互联网大数据风控策略。

篇4：风控建模专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、建立、维护并计算信贷资产质量分析指标，出具分析报告；

2、负责催收评分模型的开发以及不良资产评估；

3、基于大数据建立信贷风控业务中的机器学习模型，对欺诈、违约、催收、失联等行为建立预测模型；

4、和技术、运营等部门合作进行模型的部署、监控和调优等工作。

任职要求：

1、熟练运用Python进行数据分析和建模工作；

2、至少3年及以上商业银行、互联网金融等风险管理工作经验，有独自承担项目的优先考虑；

3、精通多种机器学习算法，有反欺诈模型、A/B/C卡和联系人亲密度模型开发经验的优先考虑。

篇5：风控数据分析师2845职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1.根据审计或风险管理需求，整合数据、分析建模、提供专业化的数据挖掘分析服务；

2.从数据中挖掘风险点，研发关键风险指标预警分析模型，满足风险监控需要；

3.负责风险模型的开发，包括模型设计、数据准备、模型开发、上线测试及上线后的监控等等。

4.与风险管理、内部审计协同工作。

任职要求：

1.熟练使用SAS，R，Python，SQL等语言进行数据分析和模型开发，熟悉常用机器学习原理与算法实践优先

2.熟练使用SQL，Hive，Spark等技术，了解Hadoop工作原理

3.熟练掌握数据分析工具，能够独立产出数据报告，熟悉数据采集到报表展示的全流程

4.有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题，解决问题的能力；

5.较强的沟通协调，团队合作能力，能独立完成项目

6.本科以上学历，有统计学、应用数学、数据挖掘、理工科专业背景优先

7、3年以上数据分析相关工作经验，有银行或消费金融机构风险评分模型开发工作经验者优先