风控策略经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1.深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架；
2.负责信贷产品的全流程风险政策和规则，包括准入、授信、审批、监控、催收、反欺诈等；
3.将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统，同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线；
4.推动风险政策与策略在具体业务层面进行落实，并及时了解产品需求和变化，在合理控制风险前提下推动业务发展；
5.监测和分析风险政策与策略的执行情况和效果，持续优化与完善；
6.通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，提出建模构想；
7.针对历史风险案件进行深度挖掘，刻画用户特征，制定前瞻性的风控策略。
任职资格:
1.计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业本科及以上学历，5年左右金融从业经验；
2.本科以上理工科或经济学背景，数学、统计学、计算科学，数据挖掘背景优先；
3.全面的风控数据分析、策略优化、对危机的预见性等方面的能力，确保风险控制工作平稳有序；
4.诚信、正直、对工作有激情，具备优秀的团队管理能力、分析与解决问题能力、沟通与协调能力；强烈的责任心和团队合作意识。
篇2：高级贷后策略分析职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
岗位职责：
1.建立和完善贷后报表体系，负责数据的收集整理，制作和维护日常报表。监控贷后业务核心指标，深入分析贷后指标异常等情况，并提出优化解决方案
2.配合大数据部门建立贷后数据模型，跟进和分析策略执行情况，提出优化建议，并基于贷后数据模型深入分析公司资产风险；
3.完成贷后云平台项目管理工作，组织协调项目各方资源，制订计划，跟进进度，配合研发部门保障项目按时交付，达成项目及组织目标；
4.围绕组织目标/业务目标/项目目标，主动识别问题和改进需求。
任职要求：
1.工作经验5年及以上数据分析/项目管理相关工作经验
2.金融数学、统计、计算机相关专业优先考虑
3.精通Excel和SQL，熟练使用SAS、R或者Python的一种或以上
4.有互联网金融或银行信用卡贷后工作经验及其建模经验尤佳
5.具备较强的逻辑分析能力、数据敏感性
6.为人谦虚、勤奋努力、诚实守信，具有高度的团队合作精神和高度的工作热情
篇3：大数据风控分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1、构建小微企业信用风险预测模型，包括：申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等用于循环信贷企业生命周期的风险管理；
2、负责风险评分模型：开发、评估、实施、监控、回顾优化，及不断改进评分效果；
3、负责评估、监控各风险策略数据源的有效性、覆盖率、价值评估。
4、互联网信用风险量化管理，开发/维护和跟踪风险评估模型，评分卡等风险量化工具和指标；
5、对多渠道获取的用户和业务数据进行分析挖掘，发现高风险客户存在因素及特征，完善风控及模型体系；
6、熟悉各类金融产品，结合实际的业务场景建模并推动上线，帮助提升产品转化效率。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学、计量经济学、计算机、金融类、风险管理等专业毕业，有扎实的数据分析功底；
2、有企业贷款产品风险建模，分析经验，有互联网背景为佳；
3、3年以上企业信贷行业风险管理、数据分析等相关工作经验；
4、具有一定的统计分析及建模能力，有评分卡模型开发经验，熟悉数据挖掘算法，如逻辑回归，有机器学习建模经验者为佳；
5、熟练掌握SQL/Python/R/SAS等至少一种数据提取、分析工具；
6、对数据敏感，有好奇心，能从大量的数据中发现数据价值，创业精神，具有强烈的责任感和事业心，具有高度的敬业精神，有良好的学习能力和沟通能力，愿意学习和创新互联网大数据风控策略。
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