风控建模专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、建立、维护并计算信贷资产质量分析指标，出具分析报告；
2、负责催收评分模型的开发以及不良资产评估；
3、基于大数据建立信贷风控业务中的机器学习模型，对欺诈、违约、催收、失联等行为建立预测模型；
4、和技术、运营等部门合作进行模型的部署、监控和调优等工作。
任职要求：
1、熟练运用Python进行数据分析和建模工作；
2、至少3年及以上商业银行、互联网金融等风险管理工作经验，有独自承担项目的优先考虑；
3、精通多种机器学习算法，有反欺诈模型、A/B/C卡和联系人亲密度模型开发经验的优先考虑。
篇2：风控建模岗位职责要求
风控建模职位要求
1.本科以上学历，数学、机器学习、人工智能、计量经济、统计等相关专业，5年以上项目实战经验；
2.有强烈的好奇心，创新和精益求精的探索精神；
3.熟悉任一种算法工具SAS，Java，Python或者opensource算法包等；
4.熟悉Excel作图。
风控建模岗位职责
1.利用数据挖掘，机器学习，人工智能等算法，建立二手车价格预测模型体系；
2.模型生命周期管理(开发、验证、性能监控)；
3.协助搭建冠军模型和挑战者模型迭代架构；
4.数据清洗，预处理等数据质量分析工作；
5.模型分析结果沟通；
6.模型文档撰写。
篇3：风控建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起分类模型体系；
2、第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出；
3、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；
4、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。
任职要求：
1、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、工程、机器学习、计算机类专业背景；
2、1年以上数据挖掘工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；
3、熟悉各类模型分类与回归算法，熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；
4、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。
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