TC数据分析职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
1、负责全品类市场质量量数据收集、归口及质量量索赔报告撰写；
2、负责全品类技术资料料翻译、技术指引CI标准建立与执行；
3、负责全品类技术指引、培训课件、应用级技术资料料发布并落地执行；
4、负责清洁技等技术数据共享平台运营；
5、跨职能模块、跨部门项目协同。
任职条件
1、认同客户第一、诚信、协作、结果导向的价值观；
2、理理工科本科学历，电气信息类、统计类专业优先；
3、英语六级及以上，可快速学习并熟练翻译技术资料料；
4、语言组织、归纳能力力强，熟练使用数据分析、排版等软件。
篇2：数据分析师（报表开发方向）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责数据分析系统项目及数据可视化开发工作，以数据库及报表开发为主；
2、负责数据仓库系统开发、数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题；
3、负责需求与业务逻辑沟通，设计及相关数据可视化开发；
任职要求：
1、大学本科及以上学历，计算机、软件开发等相关专业；
2、熟练掌握主流关系型数据库相关内容，sql技能熟练；
3、熟悉数据仓库、商业智能等理论，有元数据管理，数据建模，ETL，报表及查询构建等方面经验；
4、较强的业务理解及学习能力，能快速理解业务需求和业务逻辑流程；
5、有一年以上tableau、smartBI、PowerBI、FineBI(帆软)等BI软件产品开发经验；
6、具有良好的语言沟通能力，团队合作精神，具有很强的责任心，做事细心认真；
7、有数据可视化相关项目设计经历，做过综合大屏开发经验者优先；
8、有一定的编程基础，javascript，python是加分项；
篇3：新零售数据分析师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.根据生意节奏，与新零售部一起使用数据银行制定consumer沟通计划；
2.使用客户运营平台，完成老客的沟通；
3.各campaign后的品牌数据资产、数据银行运营的review和优化，日常品牌数据资产的tracking和优化方案；
4.消费者资产日常运营，提供包括DB人群包日常圈选应用，AIPL人群变化及递进情况监测、人群画像分析等周期性报告服务；
5.Databank与阿里其他营销工具（如CEM）的联合应用探索及实践；
6.全渠道会员数量及活跃度监测，与crm部門线上下平台会员机制设计及优化；
7.品牌线上campaign（例如新品上市）方案设计，执行及效果review
8.根据全渠道会员主数据进行分析并结合生意对业务部门提供协助；
9.重点知识沉淀及其他主管交办事项。
任职要求：
1.具备2-3年广告、投放、digital背景，有电商经验最佳；
2.服务过快消品行业经验优先；
3.聪明、学习能力强、性格开朗、积极向上、善于总结、数字敏感、逻辑思维强；
4.具备一定的抗压能力；
5.强烈团队意识，以结果为导向的主人翁精神
篇4：数据分析顾问职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
参与或主导过3+项目的需求调研、现状评估、问题定位和撰写解决方案
任职资格:
1、三年以上的年工作经验，三年以上的电商/零售/供应链/ERP/财务数据分析项目经验
2、对计划-销售-库存-物流/仓储-生产-采购流程有一定了解，能快速理解不同用户的业务流程
3、善于与用户沟通，有丰富的数据分析经验
4、熟练使用SQL/Excel/PPT等，能使用SPSS/Python/R更佳
篇5：数据分析师（兼风险控制）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责整个三块业务量化运营工作，对业务运营提供数据分析、量化模型、数量和质量的监督指导；
2.搭建整个三块业务的风险控制体系，并实现数字化；
3.综合三块业务和快递平台为孵化个人信用平台体系做出假设和初级设计；
4.现阶段对整个部门风险防范负责，未来对个人信用平台搭建负责；
任职要求：
1.本科学历，统计、数学、计算机等专业；
2.具备良好的工作态度和团队协作精神；
3.了解信用风险咨询行业、互金行业信用风险建模等；
4.了解统计学、数据分析、数据挖掘的基础知识；
5、了解风控系统和风险控制规则；
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