数据分析挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责电信行业大数据智能分析、挖掘、建模方法及算法研究；
2.负责基于大数据平台的数据收集、数据处理、数据分析、数据挖掘任务的研发；
3.负责面向电信行业实际业务问题，进行大数据智能建模与挖掘项目的技术方案、算法/模型设计及代码开发；
4.负责智能数据分析、数据挖掘前瞻技术在理论及互联网应用的跟踪与研究；
5.撰写智能数据挖掘项目相关的技术方案、分析报告、汇报材料等；
任职要求：
1.硕士及以上，计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业；具备2年以上的上述相关开发经验；具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面经验的人员优先；数学背景良好的技术者优先、了解自然语言处理技术者优先；
2.具备优秀的代码编写能力，掌握扎实的人工智能、数据挖掘理论基础，精通各种机器学习、深度学习的方法与模型；具有丰富的机器学习、深度学习建模的项目研发经验；
3.熟练使用Python/C++/Java语言进行数据挖掘及建模；熟悉Linux基本原理、熟悉数据库开发；
4.熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，熟悉常见的机器学习算法；
5.具有良好的撰写报告能力；
6.有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；具备有很好的学习和逻辑能力，强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；
7.具备较强的动手能力，能够搭建和部署相关平台；较强的学习、分析问题的能力，良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力；具备一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；
8.熟练阅读英文相关开发文档；
篇2：高级数据分析挖掘经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.参与分析公益、医疗行业相关的数据，包括文本、行为、捐赠数据，挖掘并建立特征体系。
2.负责应用各种数据挖掘、机器学习等算法，进行行业内分析及运营效率提升，取代传统手工操作，并构建智系统。
3.关注行业领域大数据、人工智能等相关问题和算法，结合业务情况进行技术预研。
任职要求：
1.硕士或博士学历，计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业2年以上工作经验;
2.熟悉Linux环境下的代码开发，熟练掌握C/C++、Java、python、matlab等一门或多门编程语言;
3.熟练掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类、聚类、回归、时间序列模型等，熟悉各种特征提取、特征选择、数据降维等技术；
4.有NLP、推荐系统、精准营销、精准广告、信息检索等方面的实际工作经验优先；
5.具有较强责任心和执行能力、优秀沟通能力及团队合作精神。
篇3：SFJ大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持；
2、运用hive/SQL做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展；
3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。
任职要求：
1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历；
2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验；有APP数据运营、物流数据分析经验的优先；
3、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性，能从复杂用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用PPT等表达；
4、熟悉SQL与HIVE，掌握统计分析方法；
5、有设计A/Btest的能力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test,chi-square等；
6、具备R或python能力。
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