高级数据分析挖掘经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.参与分析公益、医疗行业相关的数据，包括文本、行为、捐赠数据，挖掘并建立特征体系。
2.负责应用各种数据挖掘、机器学习等算法，进行行业内分析及运营效率提升，取代传统手工操作，并构建智系统。
3.关注行业领域大数据、人工智能等相关问题和算法，结合业务情况进行技术预研。
任职要求：
1.硕士或博士学历，计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业2年以上工作经验;
2.熟悉Linux环境下的代码开发，熟练掌握C/C++、Java、python、matlab等一门或多门编程语言;
3.熟练掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类、聚类、回归、时间序列模型等，熟悉各种特征提取、特征选择、数据降维等技术；
4.有NLP、推荐系统、精准营销、精准广告、信息检索等方面的实际工作经验优先；
5.具有较强责任心和执行能力、优秀沟通能力及团队合作精神。
篇2：SFJ大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、用系统化的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持；
2、运用hive/SQL做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展；
3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。
任职要求：
1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历；
2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验；有APP数据运营、物流数据分析经验的优先；
3、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性，能从复杂用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用PPT等表达；
4、熟悉SQL与HIVE，掌握统计分析方法；
5、有设计A/Btest的能力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test,chi-square等；
6、具备R或python能力。
篇3：大数据分析与挖掘职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析，方案设计、系统研发和业务挖掘工作
2、参与图像大数据挖掘项目的开发
任职资格:
1、熟悉Java平台IO、多线程、网络等基础知识和相关框架
2、熟悉Linux基础知识和常用命令，能较强的分析和解决问题能力
3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大数据存储技术工具，原理和应用
4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark，Kylin等大数据分析技术的一种或多种
5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具，如Kettle，Sqoop，Flume等
6、熟悉数据采集工程（爬虫）工作原理，能编写和部署大规模爬虫系统
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