数据分析挖掘师岗位职责

编辑:制度大全2021-02-21

数据分析师/数据挖掘师/商业数据分析师1.负责业务分析,深入理解业务、内容和用户,能通过数据分析三者特点,挖掘用户需求,客观展示引入流量的策略组合,并以此驱动用户进阶

2.负责多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持;

3.负责模型驱动,在业务、场景和用户深刻理解的基础上,能形成有效特征,并具有一定建模能力。1.负责业务分析,深入理解业务、内容和用户,能通过数据分析三者特点,挖掘用户需求,客观展示引入流量的策略组合,并以此驱动用户进阶

2.负责多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持;

3.负责模型驱动,在业务、场景和用户深刻理解的基础上,能形成有效特征,并具有一定建模能力。

篇2：资深数据挖掘数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述：

1.数据统计分析：游戏业务用户行为数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持

2.数据挖掘：从海量日志数据中发掘有价值的信息，建立多个维度上的模型，用于指导产品优化

岗位要求：

1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历

2.熟悉Java/Python，熟练掌握SQL，具有3年以上开发或者统计分析经验

3.了解HADOOP大数据平台架构，熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握Mapreduce程序开发

4.对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟悉数据仓库相关技术，如ETL、报表开发，具备数据分析技术并具有相关项目经验

5.掌握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项

篇3：数据分析挖掘师岗位职责数据分析挖掘师职责任职要求

数据分析挖掘师岗位职责

数据分析师/数据挖掘师1、对部门日志数据进行清理、整合;

2、对各种数据进行分析有洞察力的分析;

3、针对既定商业目标进行建模;

4、协助大数据工程师进行产品化。

任职资格

1、数据分析工作经验3年及以上,有丰富数据建模经验,包括分类、推荐、预测、文本分类等;

2、有数据ETL实现能力及较强的coding能力,掌握R或是Python(统计包)等统计工具,熟练掌握SQL,熟悉linux/shell基本功能;

3、有hive使用经验优先,有技术BI、大数据相关工作经验优先,对sparkmllib有了解优先;

4、具备良好的数据和商业敏感度、优秀的逻辑思维能力,乐于从纷繁的数据中寻找业务规律,较好的商业洞察力。1、对部门日志数据进行清理、整合;