数据挖掘岗职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责:
1.负责针对特定的证券行业需求，基于大规模用户数据，对用户兴趣、偏好进行数据挖掘和分析；
2.实现大数据技术、人工智能技术在公司各业务领域的具体应用；
3.机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术的探索与研究；
4.负责数据分析、挖掘工作的开展，提供业务决策依据。
任职资格:
1.本科及以上学历，金融、数学、统计学等相关专业；
2.具备3年以上金融机构、互联网公司等机构相关工作经验；
3.掌握数据分析和数据挖掘常用算法，了解数据分析建模工具及基本理论，熟悉数据库相关知识及相关产品，熟练使用常用数据分析软件及工具；
4.有极强的执行力、学习能力和学习意愿，善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。
篇2：数据挖掘工程师岗位职责
数据挖掘工程师北京极速云科技发展有限公司北京极速云科技发展有限公司,北京极速云,极速云,极速云科技,极速云职责描述:
1.负责针对金融、互联网金融等行业设计并开发各类大数据风控模型(反欺诈、信用评估)。
2.探索并分析各类数据源,结合具体业务场景,挖掘用户行为特点,设计大数据风控方案。
4.结合客户需求及模型实际应用效果,不断优化模型算法,提升大数据风控能力。
5.协同市场、产品、技术等各部门,推动各类模型产品的设计、开发、部署、销售。
任职要求:
1.本科及以上学历,统计学、数学、计算机、电子工程等相关专业。
2.二年以上金融/互联网金融领域标杆企业的风控模型开发经验。
3.熟悉各类机器学习算法(逻辑回归、决策树、SVM、神经网络等),并至少对一种算法有深入理解。
4.能熟练运用Python进行数据分析和模型建模。
5.熟练掌握SQL/Hive,熟悉linux环境,拥有海量数据处理经验者优先。
6.优秀的团队合作精神和沟通表达能力,学习能力强,勤于思考,乐于面对挑战。
篇3：数据挖掘分析经理岗位职责
数据挖掘分析专业经理-上海-02975李宁体育用品李宁(中国)体育用品有限公司,李宁,李宁体育用品,李宁岗位职责
1、根据公司历史数据对公司运营以及库存状况进行分析;
2、使用主流机器学习算法进行建模,对公司运营以及供应链操作进行指导;
3、与产品、运营、物流,开发等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职要求
岗位要求
1、数学,统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验;
2、熟悉主流机器学习算法,如:线性回归、SVM、聚类分析,决策树等;
3、熟练掌握JAVA或python语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,能够独立或指导开发人员实现主流学习算法;
4、熟练掌握sql语言,可以根据需求独自进行简单的数据提取;
5、熟悉电商业务,理解供应链各个环节的业务知识;
6、善于沟通以及较强的项目开发管理能力。
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