数据挖掘经理 职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
"1.了解数据业务需求，提出解决方案，制定开发计划并执行；
2.对商场人脸数据和流量访问数据进行深度挖掘，发现用户本质属性和个性化需求，不断挖掘新的用户属性数据并据此产生创新的应用；
3.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；
4.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务；
5.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
6.完成领导安排的其他工作。"
任职要求：
"1.计算机、统计、数学等相关专业，硕士以上学历优先，3年以上数据挖掘建模经验
2.算法基础扎实，熟悉数据挖掘、机器学习常见算法
3.精通Python、R、MATLAB、SAS等任意一中或者多种数据编程语言
4.精通异常数据检测、修补，数据降维，特征提取，数据采样，缺失值填充，标准化等数据前处理技术；
5.有精准推荐系统、精确营销、智慧商场等领域工作经验者尤佳
6.对数据挖掘事业极其热爱，工作积极投入"
篇2：数据挖掘分析经理岗位职责
数据挖掘分析专业经理-上海-02975李宁体育用品李宁(中国)体育用品有限公司,李宁,李宁体育用品,李宁岗位职责
1、根据公司历史数据对公司运营以及库存状况进行分析;
2、使用主流机器学习算法进行建模,对公司运营以及供应链操作进行指导;
3、与产品、运营、物流,开发等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职要求
岗位要求
1、数学,统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验;
2、熟悉主流机器学习算法,如:线性回归、SVM、聚类分析,决策树等;
3、熟练掌握JAVA或python语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,能够独立或指导开发人员实现主流学习算法;
4、熟练掌握sql语言,可以根据需求独自进行简单的数据提取;
5、熟悉电商业务,理解供应链各个环节的业务知识;
6、善于沟通以及较强的项目开发管理能力。
篇3：数据挖掘经理岗位职责任职要求
数据挖掘经理岗位职责
岗位职责:
1、基于车联网海量数据,发现车联网数据规律,挖掘车联网数据价值并建立分析模型;
2、对车联网海量数据进行提炼、分析、归纳用户/车辆属性、行为等信息,输出分析报告;
3、配合大数据平台,对于上线模型进行工程化代码实现或建议;
4、根据业务形态和分析,逐渐积累可供业务产品使用的数据模型逻辑,推进产品实施,确保产品不断完善;
职位要求:
1、具有1~2年数据分析、数据挖掘、数据可视化等相关经验;
2、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;
3、熟练使用SQL访问和处理数据系统中的数据,掌握R语言/Python等任意一种数据分析语言。
4、了解常用分布式计算和存储框架hadoop/HDFS/Hive/Spark等,具备相关项目经验优先;
5、对时空数据、轨迹数据、地理信息数据感兴趣及有经验者优先;
6、有车联网驾驶行为分析挖掘经验优先,能够在压力下工作。;
数据建模、数据挖掘、数据分析(统计学、数学、计算机、生物统计等相关专业背景)
数据挖掘经理岗位
制度专栏
热点制度职责
