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数据挖掘工程师(P6P7)3职位描述与岗位职责任职要求

编辑:制度大全2020-11-11

职位描述

职责描述

"通过海量数据对用户付费的行为进行深入分析与洞察,提炼和发现业务规律,指导推荐模型特征构建,定位产品相关的数据问题及分析优化;

结合付费场景和用户画像进行badcase分析、归纳统计指标建设,协助模型快速定位问题。"

任职要求

"硕士及以上学历,3年以上相关工作经验;

具备数据挖掘实践经验,、有过用户画像项目经验

熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景

能够运用spark、python进行数据处理与分析挖掘

能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作"

篇2:数据挖掘工程师专家(P6P8)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

职责描述

1.基于海量的用户行为数据,应用机器学习和数据挖掘算法,进行用户属性挖掘和行为分析,完成用户标签体系建设;

2.参与用户行为分析和挖掘,为算法和业务场景提供支持;

3.解决海量数据离线及实时处理中遇到的难题,保证系统的鲁棒性、高可用性。

任职要求

1.重点学校硕士及以上学历毕业,5年以上工作经验,有大型互联网公司从业经验优先。

2.具备良好的编程能力和代码风格,熟练掌握Java、Python、Scala等一门强类型语言,并至少掌握一门脚本语言;

3.熟悉机器学习常用算法,有文本挖掘、自然语言处理方面经验者优先;

4.具有良好的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,有较强的学习能力,并且能够快速实现数学模型;

5.熟悉Hadoop/Spark分布式大数据处理系统者优先。

篇3:地图大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

职责描述

负责地图的大数据挖掘工作:应用机器学习/深度学习技术,针对位置、轨迹、内容等海量信息进行数据建模,解决基于基础数据的挖掘等核心问题;跟踪深度学习在工业界以及学术界的最新研究成果

任职要求

计算机、数学、统计学、自动化等相关专业等相关专业硕士以上学位;

精通数学建模,机器学习及模式识别等领域的理论基础及常用算法,具有良好的逻辑思维能力及数据分析能力,深入理解MapReduce,具有Spark/Hadoop/Storm等大规模分布式计算平台的使用经验;

在以下至少一个领域有深入的研究:

1、统计机器学习(如深度神经网络、Boosting、图模型、概率统计、最优化方法等);

2、大数据分析(位置、轨迹内容大数据挖掘,用户行为分析,用户画像等)精通C/C++,熟悉python等一种脚本语言,熟悉linux下开发;有高水平国际期刊和顶级国际会议论文发表者优先。

篇4:机器学习数据挖掘高级工程师抖音火山职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1、利用机器学习技术,改进短视频的推荐系统,优化数亿用户的阅读体验;

2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、内容价值,增强推荐系统的预测能力;

任职要求

1、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;

2、具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;

3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情

4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项;

5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先;

篇5:机器学习数据挖掘高级工程师互娱职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

工作职责

1、利用机器学习技术,改进短视频的推荐系统,优化数亿用户的阅读体验;

2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、内容价值,增强推荐系统的预测能力;

任职要求

1、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;

2、具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;

3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情

4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项;

5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先;

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