高级实时大数据研发工程师数据技术专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
基于flink开源大数据计算平台，在集团整体业务场景下，
1.研发实时流计算数据研发平台，支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务；
2.研发实时OLAP（ElasticSearch，Druid）赋能业务
3.研发实时智能化（算法加工程）赋能业务
任职要求：
1.具备扎实的计算机理论基础,对数据结构及算法有较强的功底
2.精通Java语言编程，具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验
3.熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力
4.熟悉Hadoop/HBase/Flink/SparkStreaming等开源大数据技术，在开源社区活跃者优先
5.熟悉ElasticSearch/Druid等OLAP开源技术优先
6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力
7.具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先
篇2：实时大数据研发工程师数据技术专家（P6P8）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
基于flink开源大数据计算平台，在阿里集团整体业务场景下，
1.研发实时流计算数据研发平台，支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务；
2.研发实时OLAP（ElasticSearch，Druid）赋能业务
3.研发实时智能化（算法加工程）赋能业务
任职要求：
1.具备扎实的计算机理论基础,对数据结构及算法有较强的功底
2.精通Java语言编程，具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验
3.熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力
4.熟悉Hadoop/HBase/Flink/SparkStreaming等开源大数据技术，在开源社区活跃者优先
5.熟悉ElasticSearch/Druid等OLAP开源技术优先
6.具备实际的大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力
7.具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先
篇3：研发部数据科学家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
"负责多产品业务的海量数据分析工作；
搭建产品的用户行为数据指标体系和产品研发数据指标体系，用数据驱动业务增长；
负责产品和运营核心策略的分析建模，指导业务科学决策；
设计和分析A/BTesting实验，并将实验分析结果转化为可行的业务策略；"
任职要求：
"计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域硕士及以上学历；4年以上数据科学相关岗位的工作经验；
有系统性数据分析方法论的沉淀；
有应用机器学习进行业务建模的经验，
熟练使用SQL/Hive语句；
熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具；
符合以下条件优先：有Spark等平台的海量数据处理经验；有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验；有机器学习博士学位"
制度专栏
