数据工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责开发数据处理产品模组;
2.负责根据数据分析师提出的开发规格，开发数据流程及数据服务接口;
3.运用ETL相关工具,负责自动化数据处理流程。
4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发;
5.负责保证项目进度，总结项目经验，归纳案例，实现经验共享。
任职要求：
本科毕业，计算机相关专业
专业技能：
1.具备Java/Python/R等语言开发能力，熟练使用ETL工具(nifi,StreamSet,informatica,kettle，sqoop等工具)
2.熟悉Hadoop，hive，Hbase，MongoDB，ELK，Spark,Flink，kafka等大数据组件，数据库管理，DataWarehouse(Teradata,GreenPlum)等经验
3.熟悉数据处理方法及流程，数据清洗，数据模型，数据管理等领域有相关经验
4对数据敏感度高，曾开发数据服务产品DaaS者优先
应知应会：
1.能解释分析结果并转换成改善方案
3.应用数据产品解决分析问题
篇2：项目管理工程师（数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.工业互联网项目规划,项目资源协调,项目进度管理;
2.项目成本管理和质量控制;
3.项目商务与验收;
4.客户关系管理;
5.团队协作与团队建设.
任职要求：
1.熟悉工业互联网相关软硬件系统项目管理方法和实施流程,至少有3年领导20人以上项目团队的项目管理经验;
2.熟悉使用项目管理工具,负责项目规划,管理项目进度,控件目成本、风险和质量,协调项目所需资源;
3.参与商务工作,作为项目实施期间的负责人,推动项目的顺利实施,获取项目的按时验收;
4.管理跨部门和跨供货商多元化的实施团队,提高团队士气,以完成项目交付的各项任务;
5.管理与客户及各利益相关者的关系,具备较强的沟通协调的经验和能力.
篇3：高级数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责开发数据应用产品规划；
2.负责研究数据分析算法，精进算法性能，提取业务价值，并提供产品化的建议；
3.负责规划分析运维化策略，分析流程自动化及SaaS化规划；
4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发策略及目标；
5.数据应用部级目标设定，人员管理，归纳案例及实现经验共享；
任职要求：
本科毕业，计算机相关专业
专业技能：
1.精通Java/Python/R等开发语言，精通人工智能，机器学习或大数据分析常用算法；
2.有3年以上工业智能分析经验；有机器视觉或图像分析经验优先
2.熟悉Scikit_learn、Tensorflow、Keras、Pytorch等机器/深度学习框架
3.能提出Kaggle，或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先
4.良好的沟通能力，能将流畅的转换复杂的数据分析语言与业务语言。
应知应会：
1.能解释分析结果并转换成改善方案
3.应用数据产品解决分析问题
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