大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

篇2：资深数据挖掘数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位描述：

1.数据统计分析：游戏业务用户行为数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持

2.数据挖掘：从海量日志数据中发掘有价值的信息，建立多个维度上的模型，用于指导产品优化

岗位要求：

1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历

2.熟悉Java/Python，熟练掌握SQL，具有3年以上开发或者统计分析经验

3.了解HADOOP大数据平台架构，熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握Mapreduce程序开发

4.对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟悉数据仓库相关技术，如ETL、报表开发，具备数据分析技术并具有相关项目经验

5.掌握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项

篇3：信息流数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责信息流游戏内容相关数据分析、挖掘，以用于游戏内容运营、推荐等场景。

2、应用机器学习、数据挖掘等相关技术对游戏内容标签、用户画像等进行建模;

3、通过用户行为数据建模、分析用户特征等，为业务决策提供参考

任职要求：

1、3年以上数据挖掘相关工作经验，机器学习、数据挖掘相关方向本科以上学历;

2、对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用，有比较深入的认识和理解；

3、熟悉Linux开发环境，有扎实良好的编程基础，精通C/C++/python/java中至少一种编程语言；

4、拥有突出的数据分析和归纳能力，具备出色的需求分析和快速学习能力，能在复杂业务场景中发现和解决问题的能力；

5、熟悉决策树、朴树贝叶斯分类、SVM等常见数据挖掘算法

6、熟悉Hadoop/Spark/Hive等相关大数据处理技术；

7.良好的逻辑思维能力、沟通能力、团队意识，有自我驱动意识，细心，有责任感，使命感；

篇4：数据挖掘高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、通过海量数据分析和挖掘，找出移动互联网应用的商业价值；

2、通过机器学习和数据挖掘的技能，探索研发工具的应用场景，提升研发效率；

3、深入理解移动应用的业务，分析AB测试小流量实验结果数据；

4、负责所属业务线的数据分析及底层数据质量，充分利用机器学习对多维数据（PV,UV,时长等）关联分析，高效完成专题研究报告。"

任职要求：

1、5年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验；

2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历，深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术；

3、精通至少一种数据分析/挖掘语言，如R/Python/SAS/Mahout等，熟悉至少一种以下数据库操作，如Hive/Mysql/Hadoop/Oracle等；

4、熟悉常用的数据分析方法，熟练掌握SPSS、SAS、R、SQL等分析工具中的一种或几种；

5、对数据驱动业务有一定理解，对数据与业务方面有足够的敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；

篇5：23675数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责对腾讯新闻极速版用户特征和行为数据做深入分析，建立数据模型，挖掘目标用户等；

负责应用数据挖掘，机器学习方法建立数据模型，为业务决策、风险管控、产品特性的优化提供数据支持；

建设支持海量数据的分析挖掘、机器学习与决策支持系统等；

任职要求：

计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历；

两年以上大规模数据分析、挖掘等相关工作经验；

熟悉聚类、分类、回归、等常见的算法及原理，有大量的实际建模经验；

熟练使用C/C++、Java、Python、R语言等编程语言与工具（一项或多项）；

熟练基于Hadoop/Spark的平台进行开发，具备极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值；

数据敏感，有良好的逻辑思维能力，较强的沟通能力和团队合作精神，勇于承担工作压力；