高级数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责开发数据应用产品规划；
2.负责研究数据分析算法，精进算法性能，提取业务价值，并提供产品化的建议；
3.负责规划分析运维化策略，分析流程自动化及SaaS化规划；
4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发策略及目标；
5.数据应用部级目标设定，人员管理，归纳案例及实现经验共享；
任职要求：
本科毕业，计算机相关专业
专业技能：
1.精通Java/Python/R等开发语言，精通人工智能，机器学习或大数据分析常用算法；
2.有3年以上工业智能分析经验；有机器视觉或图像分析经验优先
2.熟悉Scikit_learn、Tensorflow、Keras、Pytorch等机器/深度学习框架
3.能提出Kaggle，或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先
4.良好的沟通能力，能将流畅的转换复杂的数据分析语言与业务语言。
应知应会：
1.能解释分析结果并转换成改善方案
3.应用数据产品解决分析问题
篇2：资深数据挖掘数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位描述：
1.数据统计分析：游戏业务用户行为数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持
2.数据挖掘：从海量日志数据中发掘有价值的信息，建立多个维度上的模型，用于指导产品优化
岗位要求：
1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历
2.熟悉Java/Python，熟练掌握SQL，具有3年以上开发或者统计分析经验
3.了解HADOOP大数据平台架构，熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握Mapreduce程序开发
4.对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟悉数据仓库相关技术，如ETL、报表开发，具备数据分析技术并具有相关项目经验
5.掌握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项
篇3：大数据分析建模工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.构建基于用户的精准化，可扩展数据模型，有效支撑业务运营；
2.将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力和运营水平；
3.将算法模型应用到海量数据中，解决用户画像，智能运营等，辅助精准营销；
4.基于数据分析，及时发现总结有价值信息，为业务决策管理提供数据支持；
5.持续优化改进模型、应用方案、协作流程等各项工作。
任职要求：
1.数学、统计、计算机及相关专业，全日制大学本科及以上学历，英语CET4以上，具有较好的英文读写能力；
2.两年以上大数据分析或数据挖掘相关工作经验，精通Python、R等语言，熟悉Linux操作系统，熟悉Shell脚本，有实际项目经验，电信领域相关工作经验优先；
3.熟练使用一种或几种主流数据库：Hbase、Oracle、Mysql、DB2、SQLServer等；
4.熟练使用以下一种或多种数据分析工具，如SPSS、SAS、Excel等；
5.敏锐的业务数据嗅觉，扎实的建模技能，良好的数据分析及解决问题的能力，良好的软件开发设计基础；
6.责任意识强，积极主动，具有良好的沟通协作能力。
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