大数据开发（数据仓库）职位描述与岗位职责任职要求

篇2：高级数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、规划业务主题模型，与业务沟通并管理数据需求；

2、数据仓库和数据集市建设，数据模型设计和推进开发；

3、负责数据治理，梳理工作流程和方法，保证口径统一、指标规范、数据准确；

4、培养团队数仓能力

任职要求：

1、有至少3年数据仓库实施及至少2年模型设计经验，本科以上学历；

2、深入理解DW，BI相关的知识，包括：ETL、数据仓库、OLAP、3NF和多维数据模型设计等；

3、熟悉数据仓库建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；

4、熟练使用主流数据模型设计工具。精通SQL，能够熟练使用HiveQL和SparkSQL进行数据开发，熟悉Hive数据模型优化；

5、熟悉DB2、Oracle、Teradata、Greenplum等主流数据仓库模型设计之一

6、熟悉Hadoop、Hive，具备海量数据处理和性能调优经验，对Hadoop、Hive源码有研究更佳

7、学习能力强，优秀的逻辑思维能力和业务需求分析能力，较好的沟通交流能力，能够迅速融入团队

篇3：数据仓库高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责今日头条的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和ETL开发；

2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作；

3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

任职要求：

1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；

2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验；

3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点；

4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

篇4：数据仓库开发工程师Lark职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建；

2、负责数据模型的设计，ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控以及一系列技术问题的解决；

3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业BI门户系统；

4、负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量。

任职要求：

1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和BI分析领域优先；

2、熟练掌握Hive/SQL，熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发；

3、有产品sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设；

4、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力。钻研技术克服困难，勇于挑战；

5、有数据分析经验优先。

篇5：广告数据仓库工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、广告业务数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定；

2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型，并快速实现；

3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量；

4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导。

任职要求：

1、本科以上学历，2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验；

2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉HQL、Java、Python等编程语言；

3、具有web开发经验者优先；

4、有ElasticSearch、Druid、HBase使用经验者优先。