人工智能算法工程师（数据挖掘）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现，例如推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。
2.熟练使用C/C++语言编程，掌握Python编程技术，能使用Caffe/Tensorflow等工具建模。
3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。
4.直接参与核心代码的书写，解决项目应用过程中的技术问题。
5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
任职要求：
1.具备扎实的机器学习理论及技术基础，熟悉各种相关性算法，有相关建模经验。
2.2年以上人工智能领域工作经验，熟悉机器学习，深度学习的算法和原理，并有调优经验。能运用分类，回归，排序，深度学习等模型解决相关问题。
3.精通人工智能领域的关键技术和架构设计，精通迁移化学习和特征提取，对卷积神经网络有良好的理论和实操经验。
4.熟悉Tensorflow/Caffe/pytorch等常用深度学习框架中一种或多种。
5.硕士以上学历（模式识别、人工智能、计算机相关专业），扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；重点大学毕业优先；能力相符者可放宽至本科。
6.良好的沟通能力和表达能力；分析能力、逻辑思维能力强；具有较强的学习能力。
篇2：人工智能算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
面向大数据，进行通用AI技术研究、AI产品模块设计及实现。
岗位要求：
1、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别、自然语言处理等相关专业，211985硕士以上学历，博士优先；
2、从事过自动化控制、交通等领域数据分析、机器学习方法相关科研或工程项目；
3、具有良好编程和数学基础，熟悉Python开发语言；
4、熟悉主流的机器学习或优化算法，如推荐算法、回归方法、svm、数学规划等；
5、具有深度强化学习，有机器学习算法工程应用、智能交通系统开发经验者的优先考虑；
6、具有自主学习力、自我驱动力和良好的团队合作精神和沟通能力。
篇3：计算机视觉人工智能算法验证专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1，负责监督控制计算机视觉数据的采集、标注和品质管理；
2，高效管理数据，审核标注的正确性，即时反馈问题，帮助改进标注流程、提升效率和减少出错率
3，配合与支持算法研究、开发、实现与应用。
任职要求：
1，计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业2年以上相关经验；
2，熟悉基于图片或视频的标注过程和数据标注的品质控制
3，具有有效提高标注效率和减少错误标注的实际经验
4，了解计算机视觉与机器学习领域的基础理论，算法，实现已经相关的应用；
5，具备良好的英语读写能力；
6，具有一定的创造性、能动性、独立工作能力；
7，具有一定的管理能力，相当的团队管理与协调能力。
篇4：高级java开发工程师（人工智能）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、呼叫中心平台系统的开发工作；
2、智能外呼平台的开发工作；
3、智能质检平台的开发工作。
任职要求：
1、精通java语言，熟练使用SpringBoot框架，熟练掌握Tomcat服务器，熟悉Linux常用操作，熟练使用Struts/Spring/Hibernate(SSH)框架；
2、掌握MySQL、Oracle等数据库，熟悉SQL语言，熟练掌握数据开发常用技术；对常用NOSQL有一定了解；
3、熟练使用memcached、redis的缓存技术；
4、熟悉设计模式，对Docker技术有一定了解，有一定微服务框架设计经验；
5、有呼叫中心、智能外呼等saas平台开发经验的优先
6、有过高并发，分布式系统开发设计经验的优先
7、有分布式开源项目经验，能部署相关环境，使用过ELK、Flume、Kafka、Spark、Storm、Hadoop、HBase、Hive等技术者优先；
8、有一定带团队经验优先。
篇5：人工智能（AI）工程师（工作地:杭州）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
备注：本岗位工作地点为杭州
岗位职责：
1、负责华为国内外运营商客户、企业客户、在线客户的人工智能课程的开发和交付；
2、较强的数学功底，对数据结构和算法方面有深入研究的意向；
3、关注人工智能前沿趋势，能结合行业需求开发前沿精品课程和解决方案；
4、针对业务领域建立模型、懂得沟通需求、特征提取、设计模型、优化模型等操作。
任职要求:
学历:
本科学历，通信、计算机、电子类相关专业；
工作年限：
两年以上相关工作经验；
素质能力要求：
1、具有优秀的学习能力，能够较好的进行自我学习规划、并对进行知识应用；
2、具有优秀的语言表达和沟通能力，善于倾听和反馈，具备较好的人际理解力；
3、具有优秀的抗压能力，能够接受一定的工作压力要求；
专业知识、技能要求：
1、、掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法；
2、在人工智能主流领域有一定探索和实践经验，对NLP、DL、ML、CV其中一个领域有较丰富经验；
3、熟悉数据结构、统计理论、对大数据基础架构和平台有一定了解；
4、至少掌握一种模型开发工具：Python、R、SASSd等；
5、CET-4以上，读、说、听、写熟练，口语表达良好。
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