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数据挖掘分析师岗位职责数据挖掘分析师职责任职要求

编辑:制度大全2020-02-18

数据挖掘分析师岗位职责

职责描述:

1、对数据进行分析关联;

2、以数据为依托预制精准方案,对数据进行分析和评估;

3、深入发掘业务需求,开发各类数据模型;

4、研究、创新、开发和实践新技术应用;

岗位要求

1.掌握数据统计、挖掘和机器学习基本原理;

2.良好的数据和业务理解能力,具备一定写作能力;

3.熟悉oracle数据库和sql操作,能够编写存储过程和package更佳;

4.熟悉至少一种分析挖掘工具,python或者R语言尤佳;

5.熟练使用Excel,包括公式、透视图、作图等;

6.关注数据分析能力以及tableau可视化能力。

篇2:数据需求分析师岗位职责数据需求分析师职责任职要求

数据需求分析师岗位职责

工作职责:

1、负责规划并实施大数据产品的研究、设计、实施及推广任务。

2、负责挖掘和受理各部门数据类需求,梳理需求的数据来源及数据口径

3、负责将需求转为维度及指标,完善行内指标体系的建设

4、负责指导数据模型设计,指导ETL开发

5、负责所受理需求的数据准确性验证及测试

要求条件:

1、本科及以上学历,计算机应用等相关专业;

2、5年以上银行数据类项目工作经验,熟知银行业务

3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;

4、熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,熟悉数据标准、银行数据指标体系;

5、熟悉Hadoop、Hive、HBase,Spark者优先

篇3:医疗数据分析师岗位职责医疗数据分析师职责任职要求

医疗数据分析师岗位职责

健康医疗大数据分析师中电(福建)健康医疗大数据运营服务有限公司中电(福建)健康医疗大数据运营服务有限公司,中电岗位描述:

基于健康医疗大数据领域的业务需要,在对医院信息化业务有深入理解情况下,独立研究和解析不同医院数据存储结构,完成中电健康医疗大数据存储建模设计与数据映射存储等工作。

岗位职责:

1.根据中电数据业务需要,独立研究和解析不同医院医学健康医疗大数据存储结构;

2.主导中电数据标准数据中心建设,独立完成健康医疗大数据存储建模设计;

3.能独立完成不同医院数据到中电标准数据中心的映射存储等工作;

4.参与健康医疗大数据前端采集、数据治理任务的完成;

5.与大数据开发团队进行有效沟通,推动中电健康医疗大数据存储问题的发现与解决;

6.对接健康医疗大数据数据需求部门,提供数据应用支持。

任职要求:

1.计算机相关专业,本科学历及以上;

2.三年以上医院业务信息化开发或工程实施经历;(有主流厂商His、Emr开发经验优先;)

3.熟悉数据模型、数据映射,具有构建与维护SQL数据库的经验,能熟练运用其解决实际问题;

4.有Oracle、SqlServer(Sybase、DB2)等大型数据库开发或实施应用经验;

5.熟悉大数据平台,了解Hadoop、Hive、Hbase,有大型数据中心运维经验或实施经验者优先;

6.能承受大压力,性格稳重,学习能力强,有上进心,具备良好沟通能力和团队协作意识。

篇4:数据挖掘工程师岗位职责数据挖掘工程师职责任职要求

数据挖掘工程师岗位职责

岗位职责:

1、负责数据仓库与业务情景分析的构建、维护、部署和评估;

2、负责业务数据分析需求的调研、分析及实现;

3、根据需求进行系统设计和详细设计,承担核心模块和核心功能开发;

4、熟练使用SQL,使用各类数据分析工具,分析报表,能快速对数据分析输出结果;

5、领导交办的其它工作事项。

任职要求:

1、本科以上学历,电子,计算机,通信类相关专业;

2、熟悉oracle、DB2,SQLServer等主流数据库开发;

3、了解Linux、shell脚本;

4、了解hadoop,HDFS、Hive、Sqoop大数据平台;

5、工作认真负责,有良好的团队合作意识;

6、一年以上的相关工作经验。

篇5:大数据分析师岗位职责大数据分析师职责任职要求

大数据分析师岗位职责

职责描述:

1、基于广告数据管理平台,通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术,对用户行为数据和媒体特征数据进行挖掘与分析,包括但不限于用户画像、广告排序、流量预测、效果预测等方向;

2、与业务相关产品、运营同学深度配合,通过数据分析产品痛点、探寻优化思路,并参与到产品优化的各环节;用数据说话,用数据推动产品迭代;

3、参与丰富用户行为日志设计、数据仓库设计、日志分析计算等相关工作;

4、与相关团队协作进行数据建模和快速迭代,推动部门的数据化运营,提升转化率。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;

2、三年及以上机器学习、大数据挖掘等相关领域经验,能够深入了解算法细节,能够熟练进行数学建模,并能够推动获取最优解;

3、熟悉协同过滤、回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法等数据统计模型和挖掘算法,有独立完整的建模实践经验优先

4、精通hadoophivespark等一个或多个分布式计算框架算法平台;

5、数以python或java至少一种编程语言,熟悉机器学习常用算法

6、有个性化推荐排序、流量预测、智能定价、精准营销、计算广告等相关工作经验者优先。

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