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大数据分析师岗位职责大数据分析师职责任职要求

编辑:制度大全2020-02-17

大数据分析师岗位职责

职责描述:

1、基于广告数据管理平台,通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术,对用户行为数据和媒体特征数据进行挖掘与分析,包括但不限于用户画像、广告排序、流量预测、效果预测等方向;

2、与业务相关产品、运营同学深度配合,通过数据分析产品痛点、探寻优化思路,并参与到产品优化的各环节;用数据说话,用数据推动产品迭代;

3、参与丰富用户行为日志设计、数据仓库设计、日志分析计算等相关工作;

4、与相关团队协作进行数据建模和快速迭代,推动部门的数据化运营,提升转化率。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;

2、三年及以上机器学习、大数据挖掘等相关领域经验,能够深入了解算法细节,能够熟练进行数学建模,并能够推动获取最优解;

3、熟悉协同过滤、回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法等数据统计模型和挖掘算法,有独立完整的建模实践经验优先

4、精通hadoophivespark等一个或多个分布式计算框架算法平台;

5、数以python或java至少一种编程语言,熟悉机器学习常用算法

6、有个性化推荐排序、流量预测、智能定价、精准营销、计算广告等相关工作经验者优先。

篇2:大数据架构师岗位职责大数据架构师职责任职要求

大数据架构师岗位职责

工作职责:

负责大数据开发、数据挖掘、算法平台的技术架构及建设;

负责大数据实时检索分析平台的架构和建设;

负责PCG业务算法推荐,实时流计算框架的研发优化;

跟踪移动互联网开源大数据框架、新算法框架的技术选型及平台化预研及架构;

负责业务挖掘、算法应用的平台支持;

负责>5人的技术或FT团队管理。

任职要求:

5年以上系统建设,设计,架构经验;4年以上大数据系统开发,设计,架构经验;3年以上软件工程管理经验;

熟悉商业智能系统,熟悉数据仓库,熟悉数据集市;

熟悉大数据相关技术:Hadoop,Hive,HBase,ZooKeeper,Spark,Cassandra,MapReduce;并阅读过相关源码;

管理过数据量上T级别,节点数300以上的大数据集群,开发,优化并管理过上T级别的大数据作业;

熟悉常用机器学习算法,了解深度学习,强化学习,迁移学习算法,了解相关原理(FF,BF,SGD等);

熟悉各种抽样方法(分层,过抽样等),特征处理方法(缺失值处理,离散化等);

熟悉机器学习框架或工具(SparkMLLib,tensorflow,caffe等),了解源码并能应用项目;

具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,具备中大型成功项目经验优先;具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

具备较强的团队管理能力和沟通能力,思维活跃,前瞻学习能力强;

了解软件项目管理、敏捷管理方法论,在中大型项目中有所实践。

篇3:数据库分析师岗位职责数据库分析师职责任职要求

数据库分析师岗位职责

软件工程师/分析师(数据库)TTI东莞创机电业制品有限公司,创机1.Academic

DegreeinComputerScience/InformationTechnologyorrelateddisciplines

2.Yearsofexperience

3-5yearsofworkingexperienceindatabaseadministrationandOracleEBSsupport

Minimum2-3yearspreferablyinSQLServerandOracleserveradministration

3.Specialknowledge

ExperienceinwritingandfinetuningSQL,PL/SQLandshellscripts

ExperienceinotherdatabasesystemssuchasMySQLandNoSQLisanadvantage

HoldersofMCSEand/orOracleDatabase11g/12cOCParepreferred

4.Otherskills

Stronginterpersonalskills,self-motivated,abletoworkindependentlyandunderpressure

篇4:大数据系统架构师岗位职责大数据系统架构师职责任职要求

大数据系统架构师岗位职责

职责描述:

1.负责客户业务需求、数据分析需求的调研、收集与分析;

2.负责Kyligence大数据平台整体架构和数据架构设计,根据具体业务需求和产品对数据模型进行统一分析和规划;

3.负责技术设计及技术实现规范编制,指导开发团队进行项目设计、项目实现及技术汇报;

4.负责项目重难点模块的功能设计和难点攻坚;

5.参与大数据平台的应用设计、开发、测试及优化工作。

任职要求:

1.计算机相关专业,本科及以上学历;

2.有5年以上工作经验,3年以上数据仓库架构和大数据系统设计经验;

3.精通Hadoop、Hive、HBase原理及优化,熟悉大数据生态技术圈,如Storm、Spark、Flume、Sqoop、Kafka、Zookeeper、ES等,有大规模集群架构设计、开发及管理经验;

4.熟练使用SQL语言,掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少两种数据库系统的使用,有较好的SQL性能调优经验;

5.至少熟悉Java,Scala,Python,Shell等编程语言中的2种;

6.熟悉数据治理及应用,元数据管理的设计与应用;

7.熟悉数据仓库模型的设计,分层设计原理,并结合大数据技术组建解决模型应用的问题;

8.优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;

9.具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力;

10.具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,具备良好的技术领导能力;

11.有Hive数据仓库或者ApacheKylin的开发经验者优先考虑;

篇5:研究部分析师岗位职责研究部分析师职责任职要求

研究部分析师岗位职责

岗位职责:

1、整理国内外宏观经济、金融市场基本面相关信息,撰写相关研究报告;

2、跟踪国内外货币政策,研究市场利率水平及行业信用风险变化,分析整理地方政府债、城投债等相关产品变化;

3、跟踪行业信用风险变化,编制相关风险指数;

4、研究经济政策变化,预判行业发展以及对金融市场尤其是债券市场的影响,定期形成分析报告和评论;

5、有一年以上行业分析(房地产相关等)、地方债、城投债相关分析或者利率研究经验优先。

任职要求:

1.海内外著名高校硕士及以上学历,财政、经济金融、金融数学等专业;

2.理论基础扎实,研究分析能力强,写作和语言表达能力优秀;

3.具有1年以上研究相关经验者优先,应届生具有相关丰富实习经验也可;知名经济学期刊发表论文者优先,,办公软件尤其是PPT制作能力优秀者优先(券商、资管、评级公司、咨询公司等);

4.具备优秀的学习能力,及踏实的工作态度;有一定抗压能力,创新灵活。

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