数据挖掘产品经理岗位职责职位要求
职责描述:
工作职责:
通过数据分析,挖掘业务规律及改善空间。
负责搜索及推荐系统的长期产品规划及改造提升。
响应各方对数据的需求工作,合理评估优先级和重要性。
职位要求:
对数据有亲切感,逻辑思维缜密,能从海量数据发现问题。
对互联网商业模式有较高敏感度,具备互联网商业产品经验者优先。
2年以上搜索、数据挖掘、会员营销,或推荐系统、广告平台产品设计或开发经验。
加分条件:
从事过数据挖掘类产品、研发岗位工作。
对社区/社交产品有深刻理解。
数学/计算机专业本科或研究生毕业。
岗位要求:
学历要求:不限
语言要求:不限
年龄要求:不限
工作年限:不限
篇2:数据挖掘经理 职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
"1.了解数据业务需求,提出解决方案,制定开发计划并执行;
2.对商场人脸数据和流量访问数据进行深度挖掘,发现用户本质属性和个性化需求,不断挖掘新的用户属性数据并据此产生创新的应用;
3.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题;
4.与业务部门沟通合作,将数据模型应用于实际业务;
5.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
6.完成领导安排的其他工作。"
任职要求:
"1.计算机、统计、数学等相关专业,硕士以上学历优先,3年以上数据挖掘建模经验
2.算法基础扎实,熟悉数据挖掘、机器学习常见算法
3.精通Python、R、MATLAB、SAS等任意一中或者多种数据编程语言
4.精通异常数据检测、修补,数据降维,特征提取,数据采样,缺失值填充,标准化等数据前处理技术;
5.有精准推荐系统、精确营销、智慧商场等领域工作经验者尤佳
6.对数据挖掘事业极其热爱,工作积极投入"
篇3:数据挖掘分析经理岗位职责
数据挖掘分析专业经理-上海-02975李宁体育用品李宁(中国)体育用品有限公司,李宁,李宁体育用品,李宁岗位职责
1、根据公司历史数据对公司运营以及库存状况进行分析;
2、使用主流机器学习算法进行建模,对公司运营以及供应链操作进行指导;
3、与产品、运营、物流,开发等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职要求
岗位要求
1、数学,统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验;
2、熟悉主流机器学习算法,如:线性回归、SVM、聚类分析,决策树等;
3、熟练掌握JAVA或python语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,能够独立或指导开发人员实现主流学习算法;
4、熟练掌握sql语言,可以根据需求独自进行简单的数据提取;
5、熟悉电商业务,理解供应链各个环节的业务知识;
6、善于沟通以及较强的项目开发管理能力。