大数据售前咨询顾问—上海深圳岗位职责要求 - 制度大全
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大数据售前咨询顾问—上海深圳岗位职责要求

编辑:制度大全2021-06-01

职位描述

岗位职责

1、为客户提出专业的咨询建议,配合销售团队,完成项目售前工作;

2、提出有针对性的大数据分析平台解决方案;

3、富有成效的方案讲解和演示;

4、在项目投标过程中,能够编写相关技术文档。

职位要求

1、计算机、管理学、经济学、统计学等相关专业本科及以上学历,1-3年以上相关工作经验;

2、熟悉大数据架构及运行机理,有两年以上从事大数据售前、咨询的工作经历;

3、语言表达、逻辑思维和文字组织能力强,能独立撰写演示文档、技术及服务方案、项目投标书等文档;

4、具备独立引导客户需求,通过技术沟通、方案解说,将设计思路和工作成果清晰的传达给客户;

5、熟悉大数据相关技术(如Hadoop、Spark、Hive、HBase等),熟悉数据仓库相关技术,如数据模型、元数据、主数据、ETL、报表开发等优先,要求能够根据客户实际应用场景,给出大数据平台创新应用方案;

6、对工作富有激情,心态积极向上,责任心强,善于学习新知识,具有较强的沟通和演讲能力。

篇2:大数据项目咨询顾问(项目经理)岗位职责要求

职位描述

职责描述:

1、负责大数据项目的实施;

3、独立负责项目组工作,落实项目计划,协调各方面资源,推进项目进度;

4、在项目实施过程中完成相关BI分析需求、分析、开发、交付的整个过程;

5、有良好的团队合作及协调沟通能力,有项目管理和带队实施经验。

职位要求

1、学历要求:重点高校研究生学历,985/211大学本科学历也可考虑;

2、计算机、数学相关专业本科以上学历,2年以上的大数据实施经验,有独立项目交付经验;

3、配合产品或者业务对数据进行深度分析与挖掘,对业务建模能力强,设计系统架构,满足业务需求;

4、主动学习能力强,能迅速掌握业务知识,有政务、公共产业相关项目背景经验优先,有人工智能技术相关经验优先;

5、良好的沟通协调能力,良好的团队管理能力和项目管理能力。

6、掌握SQLServer、Oracle、MySQL等一门主流数据库和结构化查询语言的应用能力,数据结构、数据仓库知识;

7、理解Hadoop,spark,Hive等大数据架构和开发运维技术;

8、责任心强、具有良好的团队合作精神和敬业精神,能承受较大的工作压力,快速响应一线业务需求。

职业发展通道:

技术与经营多通道发展

职位特色:

1.可享受公司完善的培训体系,包括MBA培训,专家讲座,随时掌握最新的政策或者行业资讯等;

2.可建立完整的管理知识体系,感受高级智力活动带来的成就与乐趣;

3.公司提供具有市场竞争力的薪酬;

4.商业分析员既可担任技术型专业岗位,成为行业或者模块专家;亦可担任经营型岗位,成为技术与商务结合的全能型人才;

5.享受扁平化管理、专业型公司带来的高度专业化与简单人际关系。

篇3:大数据行业咨询顾问岗位职责要求

职位描述

岗位职责

1、规划政府、金融行业大数据业务解决方案,配合销售进行市场营销活动;

2、根据行业客户的大数据业务需求能用大数据思维设计解决方案,解决客户行业痛点;

3、负责大数据项目的需求交流、方案编写与宣讲、投标策划与支持;

4、跟踪大数据市场动态,不断创新完善设计方法和解决方案。

职位要求

1、本科及以上学历,8年及以上工作经验,3年及以上大数据相关咨询经验;

2、熟悉大数据相关的体系架构及应用场景设计并有相应项目实践;

3、有政府、金融、能源、军工、公安等相关行业咨询经验优先;

4、熟悉SQL、R、Python等语言之一,理解数理统计相关知识;

5、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力;

6、对数据建模及业务抽象有深入的理解,有数据库系统的需求分析、架构设计经验。

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