大数据售前咨询顾问岗位职责要求
职位描述:
职岗位职责:
1、为客户提出专业的咨询建议,配合销售团队,完成项目售前工作;
2、提出有针对性的大数据分析平台解决方案;
3、富有成效的方案讲解和演示;
4、在项目投标过程中,能够编写相关技术文档。
职位要求:
1、计算机、管理学、经济学、统计学等相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验;
2、熟悉大数据架构及运行机理,有三年以上从事大数据售前、咨询的工作经历;
3、语言表达、逻辑思维和文字组织能力强,能独立撰写演示文档、技术及服务方案、项目投标书等文档;
4、具备独立引导客户需求,通过技术沟通、方案解说,将设计思路和工作成果清晰的传达给客户;
5、熟悉大数据相关技术(如Hadoop、Spark、Hive、HBase等),熟悉数据仓库相关技术,如数据模型、元数据、主数据、ETL、报表开发等优先,要求能够根据客户实际应用场景,给出大数据平台创新应用方案;
6、对工作富有激情,心态积极向上,责任心强,善于学习新知识,具有较强的沟通和演讲能力。
篇2:数据挖掘咨询顾问岗位职责任职要求
数据挖掘咨询顾问岗位职责
工作职责:
1、多行业的售前业务支持,配合业务专家和把握客户需求,引导客户需求并提出咨询建议方案;
2、为客户进行专业模型方案讲解、咨询,答疑;
3、进行专业模型应用产品的研究与设计,开展针对性模型算法研究,协助模型算法的代码编写。
任职要求:
1、计算机、通信、数学,统计等相关专业,本科及以上学历,3年以上模型设计域工作经验;
2、熟悉电信行业、电力或其他行业数据仓库或相关数据项目,有四年以上经验为佳。并有实战应用案例;
3、熟悉数据分析和建模,精通维度建模理论,熟悉常用机器学习算法,如决策树、逻辑回归、聚类、SVM、GBDT等;
4、熟练使用下列一种以上编程语言或建模分析工具:SAS/R/python;
5、负责各类风险模型的数据清洗、模型设计、开发、验证、部署;
6、负责模型上线后的运行维护、监控、评估、优化等;
7、负责其它机器学习方面的技术研究以及应用;能够使用NLP进行建模;
8、有电信、电力等行业经验者优先考虑。
数据挖掘咨询顾问岗位