数据分析高级经理岗位职责

篇2：产品数据分析经理岗位职责

数据分析产品经理工作职责

1、参与完成数据体系建设,不局限于数据采集规范、数据指标体系建设等,志愿用数据驱动新零售到家产品/业务发展

2、能推进实施从模型构建到报告撰写、统计与深度挖掘分析,监控与发现问题,提出改进方向、给出有力的数据结论

3、沉淀分析思路与框架,不断完善和优化模型算法,形成体验驱动的数据分析方法论

4、深入了解A/BTest,熟悉评估A/BTest的理论和方法,推动业务进步

任职资格

1、3年以上电商数据分析/挖掘相关工作经验,互联网相关领域优先,应用数学、统计学、计算机、经济学相关硕士优先

2、具有良好的商业敏感度,娴熟的大数据提取处理能力及数据可视化展现技能

3、熟练掌握Hive/SQL,精通office,掌握Python/R尤佳,熟悉统计学及数学方法并能实际应用于业务

4、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能够快速熟悉业务,并对用户体验有敏锐的数据洞察力

5、加分项:电商经验、用户运营、产品运营

工作职责

1、参与完成数据体系建设,不局限于数据采集规范、数据指标体系建设等,志愿用数据驱动新零售到家产品/业务发展

2、能推进实施从模型构建到报告撰写、统计与深度挖掘分析,监控与发现问题,提出改进方向、给出有力的数据结论

3、沉淀分析思路与框架,不断完善和优化模型算法,形成体验驱动的数据分析方法论

4、深入了解A/BTest,熟悉评估A/BTest的理论和方法,推动业务进步

任职资格

1、3年以上电商数据分析/挖掘相关工作经验,互联网相关领域优先,应用数学、统计学、计算机、经济学相关硕士优先

2、具有良好的商业敏感度,娴熟的大数据提取处理能力及数据可视化展现技能

3、熟练掌握Hive/SQL,精通office,掌握Python/R尤佳,熟悉统计学及数学方法并能实际应用于业务

4、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能够快速熟悉业务,并对用户体验有敏锐的数据洞察力

5、加分项:电商经验、用户运营、产品运营

篇3：数据分析经理岗位职责要求以及未来可以发展的方向

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。

数据分析经理岗位职责

1.建立直营中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为营销总监提供策略分析和建议；

2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略；

3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性；

4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实；

5.负责部门内部管理。

数据分析经理岗位要求

1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑；

2.具备三年及以上金融行业数据分析管理经验、营销数据分析经验；

3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策；

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨；

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。

数据分析经理发展方向

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。