数据分析经理岗位职责要求以及未来可以发展的方向
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。
数据分析经理岗位职责
1.建立直营中心数据分析体系，统计和分析业务运营数据，进行监控、预估、深度挖掘与分析，为营销总监提供策略分析和建议；
2.负责进行同业信息收集与分析，并能输出指导策略；
3.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性；
4.针对业务运营需求，提出解决方案并推动相关部门配合落实；
5.负责部门内部管理。
数据分析经理岗位要求
1.大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑；
2.具备三年及以上金融行业数据分析管理经验、营销数据分析经验；
3.对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策；
4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨；
5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。
数据分析经理发展方向
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
篇2：数据分析助理经理岗位职责任职要求
数据分析助理经理岗位职责
职责描述:
1、对拟合作资产方或已合作资产方的信贷资产数据进行尽职调查,形成可视化的资产质量分析图表;
2、对我司信贷资产数据进行分析,出具资产质量评价报告;
3、基于信贷资产特征及拟开展消费金融类信托产品的交易结构,预测项目现金流,进行敏感性分析及压力测试,对项目设计方案提出合理性建议;
4、协助开展日常工作,如资料搜集编写、部门管理工作等。
任职要求:
1、研究生学历,统计学/数学/金融及相关专业;
2、要求有1-2年工作经验;至少能够熟练操作SAS/PYTHON/R其中一种数据分析工具;了解数据库结构,熟悉SQL。
3、沟通能力强;执行力强、具有较好的公文写作能力;抗压能力较强,学习能力强,可接受出差。
数据分析助理经理岗位
篇3：数据分析高级经理岗位职责数据分析高级经理职责任职要求
数据分析高级经理岗位职责
高级数据分析经理/总监1、整体负责新业务的各项数据分析相关工作,构建业务分析体系,制定并固化常规数据报表;
2、熟悉数据驱动型产品开发模式,能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制,提高自动化数据基础能力,保证多个高难度分析项目高效率并行
3、和业务方形成良好的合作与互动.清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方.和业务一起提升数据应用的能力.通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会
4、可以指导并培养团队成员专业成长,优化团队人才梯队
任职条件:
1、统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;管理过不低于6-8人的分析团队
2、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,对超大体量社交产品的数据分析工作有强烈兴趣
3、极好的SQL能力,熟练使用Hive、Spark、Python、R、Tableau、SPSS、SAS等一种或多种工具
4、非常好的产品和业务感觉.能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策
5、非常强的跨团队合作能力和沟通能力。
6、具有基础的英语应用能力1、整体负责新业务的各项数据分析相关工作,构建业务分析体系,制定并固化常规数据报表;
2、熟悉数据驱动型产品开发模式,能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制,提高自动化数据基础能力,保证多个高难度分析项目高效率并行
3、和业务方形成良好的合作与互动.清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方.和业务一起提升数据应用的能力.通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会
4、可以指导并培养团队成员专业成长,优化团队人才梯队
任职条件:
1、统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;管理过不低于6-8人的分析团队
2、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,对超大体量社交产品的数据分析工作有强烈兴趣
3、极好的SQL能力,熟练使用Hive、Spark、Python、R、Tableau、SPSS、SAS等一种或多种工具
4、非常好的产品和业务感觉.能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策
5、非常强的跨团队合作能力和沟通能力。
6、具有基础的英语应用能力
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