AIoT算法工程师岗位职责以及职位要求
AIoT算法工程师职位要求
1.计算机、数学、统计学、大数据等相关专业;
2.掌握常见的数据结构和算法;
3.良好的英文文档阅读能力;
4.学习能力强,对数据处理以及人工智能有浓厚的兴趣;
5.责任感强烈,良好的团队合作精神;
6.熟悉Python语言、熟悉爬虫相关技术,有项目开发经验者优先。
AIoT算法工程师岗位职责
1.负责数据收集、数据格式化、数据标注;
2.模型测试,协助优化模型效果;
3.公司现有AI能力服务运维;
4.学习人工智能新兴技术,参与AI能力研发。
篇2:视觉算法工程师岗位职责和任职要求
视觉算法工程师职位描述岗位职责:
1、负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究
2、根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法,负责完成计算机视觉及图像处理核心算法实现及优化;
3、负责相关文档的编写和完善。
任职要求:
1、硕士学历,从事图像算法1年以上;
本科学历,从事图像算法3年以上;
计算机,自动化或者图像视觉相关专业;具有一定的英语读写能。
2、熟悉C/C++编程,熟练掌握c#或者visualc++;
3、熟悉opencv,halcon等计算机视觉算法库开发库,熟悉图像处理的基本算法,对视觉算法有深入了解;
4、熟悉机器学习常用算法;对目标检测,图像分类,行为分析等至少一个领域有深入研究和理解;
5、工作踏实认真,有良好的沟通能力和较强的抗压能力,适应短期出差。
篇3:AI算法及深度学习工程师岗位职责及职位要求
AI算法及深度学习工程师职位要求
1.数学、统计学、计算机、大数据或金融类专业,硕士以上学历;硕士或有留学背景优先;
2.有大数据、AI或金融业从业经历(资管、财富、量化投资等),对大数据、AI算法学习或金融业务有深入了解者优先;
3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验;
⑴深度学习;
⑵自然语言处理;
⑶搜索/推荐算法;
⑷知识表示及推理、问答系统;
⑸图像识别;
⑹统计机器学习。
4.熟悉Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflow等开源社区,有实际项目开发经验;
5.熟悉Python和Java或R;有产品经理经历优先;
6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情。
AI算法及深度学习工程师岗位职责
利用人工智能+大数据技术,为用户提供智能化服务:
1.从事人工智能领域前沿算法的研发,技术驱动,探索人工智能的创新应用;
2.从具体的场景和问题出发,研发算法系统,产出解决方案;
3.构建人工智能平台,将智能服务的能力赋予更多的产品。
篇4:推荐算法工程师岗位职责以及职位要求
推荐算法工程师职位要求
1.硕士及以上学历,3年以上推荐系统/计算广告相关从业经验,有扎实的数据结构、算法和数据分析功底;
2.优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境;
3.熟悉推荐系统相关经典算法(LR、GBDT、SVD/SVD++、FM/FFM等),具体适用场景及常用变形;
4.有能力跟进业界最新研究进展,改进已有算法实现;
5.目标导向,善于结合具体业务场景,分析与解决有挑战性的问题,并设计量化评估体系方法;
6.有良好的逻辑思维能力,善于沟通和表达,对社区/短视频等产品感兴趣;
7.优秀的学习能力,热爱互联网行业和新技术,有创业热情。
推荐算法工程师岗位职责
1.负责Amino社区内容型产品个性化推荐系统的算法和架构研发,优化系统指标,具体工作包括但不限于推荐排序模型优化、召回模型优化、用户兴趣建模、用户实时意图建模中的算法和工程问题等;
2.分析海量用户行为数据和社区内容数据,增加有效特征,提升用户体验;
3.理解不同语言、地区海外用户的行为和兴趣,实现不同场景下的精准推荐。
篇5:(北京)高级NLP算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1.负责参与OPPO语音助手系统聊天对话、智能搜索、个性化推荐等技术方向研发
2.负责对话任务文本特征提取、语义理解、详情提取、对话结果生成算法研究及实现
3.对话场景下的意图识别、智能搜索、个性化推荐算法研究及实现
任职资格:
1.熟悉Linux开发环境,具有较强的编码能力,熟练使用Python
2.熟悉海量数据处理及分布式系统(如Hadoop、Spark)
3.对常用的开源机器学习框架有实践经验(如tensorflow、mxnet、Caffe)
4.有NLP、机器学习知识背景,熟悉深度神经网络模型(如DNN、RNN、LSTM)者优先
5.有搜索系统、聊天机器人相关实际工作经验者优先
6.对数据敏感,具有优秀的团队合作意识及分析问题、解决问题能力
具有以下条件者优先考虑:
1.在自然语言处理相关方向(序列标注、实体识别、语义理解、文章摘要等)有实际工作经验
2.有搜索系统、问答或聊天等方向有实际工作经验