售前方案工程师岗位职责任职要求
售前方案工程师岗位职责
职责描述:
1、负责公司销售、施工现场技术支持,相关设计单位或建设单位进行技术交流与沟通;
2、配电、能耗监测系统设计经验、掌握各弱电系统组成、设计图纸、工程量清单、项目预算和报价、招投标文件等;
3、根据项目要求,负责设备选型、技术支持,能够与设备厂家联系匹配选型参数;
4、负责行业技术资料、标准、规范的收集;对行业前端的技术、设备、材料有一定的敏感性;
5、定期对项目进行梳理和总结。
任职要求:
1、本科及以上学历,自动化、电气、电子、建筑环境与设备工程专业;
2、五年以上售前技术方案工作经验,熟悉楼宇自控系统,有相关经验者优先;
3、熟练使用CAD、MSoffice等相关办公软件,;
4、身体健康,具备良好的沟通能力、判断能力,思维敏捷、条理清楚;
5、具有团队协作精神,工作主动、认真、细致,愿意学习,乐于进取,能够承受出差;
6、具有一定的英语读写能力。
售前方案工程师岗位
篇2：基础设施解决方案工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、对依赖基础设施的业务需求进行梳理抽象，并参与解决方案的设计和实现；
2、基础设施线上问题排查和定位分析；
3、参与基础设施精细运营，同研发团队配合管理用户预期、同步进展以及推动用户配合等。
任职要求：
1、对互联网基础设施有深入理解并能对业务场景有较好的抽象能力；
2、熟练Linux/Unix系统操作、管理、配置与故障排查；
3、会使用Shell/Perl/Python中一种及以上的脚本语言编程；
4、善于沟通，能够清楚表达观点和善于用数据描述需求和Feature；
5、团队合作，能够凝聚并推动多个团队高效合作；
6、良好的客户服务意识，主动思考，自我驱动力强。
7、加分项：
有大型互联网海量数据高并发系统实践经验
熟悉云计算和大数据产品（hadoop/hdfs/yarn/kafka/kv存储）并有实践经验；
篇3：深度学习解决方案工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.结合客户需求，应用深度学习相关技术解决实际问题；
2.参与图像处理、人脸识别、目标检测等方案的设计及实现；
3.负责深度学习平台部署及性能调优。
任职要求：
1.掌握深度学习基础知识如CNN、RNN、LSTM等，有深度学习相关工程经验；
2.掌握深度学习相关框架如Caffe/Tensorflow，以及OpenCV的开发，有较强的动手实现能力；
3.熟悉RDMA等高性能网络，有分布式计算如MPI开发经验；
4.熟练掌握Python/C++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
5.具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
6.重点院校计算机相关专业本科及以上学历。
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