深度学习开发工程师B02职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.负责对象检索业务相关功能开发；
2.负责深度特征提取开发工作；
3.负责特征索引开发；
4.负责对象检索开发。
任职要求：
1.国内学历：统招全日制985/211硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；
2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历；QS世界大学排名前300高等院校；海外留学时长不少于1.5年；
3.2年及以上相关工作经验；
4.有分布式系统理论基础和实践经验，有分布式机器学习算法开发经验者优先；
5.有计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）开发经验者优先；
6.在公开测试集取得优异效果或在NIPS、CVPR等顶级会议发表论文或有深度学习的产品研究经验者优先；
7.熟悉Linux系统，Linux下的C/C++开发，熟练掌握socket网络编程，多线程编程；
8.熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础；
9.熟悉一种以上的深度学习的开源框架，如Caffe、TensorFlow等；
10.对深度学习相关神经网络理解深入，如DNN、CNN、RNN、GAN等。
篇2：深度学习框架开发工程师B02职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.改进/优化深度学习开源框架；
2.对高性能深度学习库进行需求分析；
3.对深度学习开源框架进行性能分析与优化。
任职要求：
1.国内学历：统招全日制985/211硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；
2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历；QS世界大学排名前300高等院校；海外留学时长不少于1.5年；
3.精通linux环境下C++编程；
4.熟悉脚本语言，cuda编程；
5.熟悉深度学习开源框架源码，例如Caffe、TensorFlow、PyTorch、CNTK等；
6.熟悉编译优化相关技术者优先；
7.具有良好的理解能力和英语阅读能力；
8.逻辑思维强，做事踏实、认真，具备一定抗压能力；
9.具有良好的团队协作精神，责任心强，能够积极主动地完成相关工作；
10.英语6级，能读懂相关外文技术文献。
篇3：深度学习解决方案工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.结合客户需求，应用深度学习相关技术解决实际问题；
2.参与图像处理、人脸识别、目标检测等方案的设计及实现；
3.负责深度学习平台部署及性能调优。
任职要求：
1.掌握深度学习基础知识如CNN、RNN、LSTM等，有深度学习相关工程经验；
2.掌握深度学习相关框架如Caffe/Tensorflow，以及OpenCV的开发，有较强的动手实现能力；
3.熟悉RDMA等高性能网络，有分布式计算如MPI开发经验；
4.熟练掌握Python/C++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
5.具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
6.重点院校计算机相关专业本科及以上学历。
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