深度学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
发现CV、CG算法pipeline中性能瓶颈，提出加速解决方案
压缩神经网络模型，将其部署成高效率的移动端应用或后台服务
和研究员一起将前沿算法优化至可商用的程度
任职要求：
硕士以上学历，相关工作经验至少两年
对深度学习有较深了解，熟练掌握pruning、quantization、knowledgedistillation等常用的模型压缩方法
对cpu内存、cuda显存使用优化有相关经验
掌握C++，Python，Java等最少一种开发程序语言
良好的沟通、需求理解能力和团队合作能力，工作积极主动负责
篇2：深度学习算法工程师h职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责DeepLearning领域前沿算法及框架跟踪，搭建面向企业级应用的大规模DeepLearning计算平台；
2.负责DeepLearning框架和模型底层修改，提升线上运算效率。
2.应用DeepLearning技术，进行数据建模分析，为相关产品提供智能化支持，推动业务发展。
任职要求：
1.模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，硕士以上学历有限考虑；
2.熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有优化经验者优先；
3.有DeepLearning实战经验，熟悉常用框架，有多机多卡分布式集群开发部署经验者优先；
4.有图像/人脸/推荐/NLP/AI/数据挖掘等相关算法项目实战经验优先；
5.具有较强编程能力，熟练使用至少一种脚本语言（python/shell等），有C++开发经验，熟悉linux开发环境，有MPI、CUDA经验更佳；
6.正直诚信、有团队精神、有责任感、有激情，学习能力强，能独立分析并解决问题。
篇3：智能语音深度学习平台算法优化工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
项目介绍：
搜狗智能语音项目致力于打造业界领先的以语音为主的多模态输入、理解以及表达的人工智能技术，目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、手写识别、语音合成、语义理解、对话系统等多个方面，具备了从研发到技术输出的完整能力。其中搜狗语音识别技术一直保持在国内的技术领先地位，搜狗输入法稳居国内大语音输入应用，语音识别准确率超过97%，语音输入频次达到每天1.4亿次以上。而且，搜狗语音交互引擎——知音引擎的发布进一步展现了公司在智能语音领域强大的技术实力，随着搜狗语音技术的日趋智能化和服务化，智能语音技术将会在物联网、车联网等多个场景得到应用，并布局到更多的终端入口，推出更多有价值的技术和产品。
职位职责：负责深度学习算法优化
任职要求：
1.熟悉语音识别和自然语言处理相关方向的深度学习算法
2.熟悉深度学习模型的压缩技术：例如量化、剪枝等
3.熟悉深度学习模型的训练和调参过程
4.熟悉深度学习编程框架TensorFlow优先
加分技能：
1.有深度学习算法开发经验优先
2.有高性能计算背景优先
制度专栏
