高级资深大数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责字节跳动用户行为的理解和建模，帮助公司各项业务满足用户需求，提升用户覆盖；
2、负责在数据建设层面，对用户隐私进行脱敏处理，保证后续数据研发过程中保护用户隐私；
3、探索、挖掘公司各项指标、用户满意度、用户增长上的各项规律，并利用这些规律帮助产品提升和扩展，增加用户满意度，扩展用户群体。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；
2、强的编程和数据工具运用能力，有Hadoop，Hive，Spark，Kafka，ElasticSearch或者其他的大数据工具的使用经验；
3、对数据仓库、数据建模有一定认知；有过数据使用相关经验。
篇2：品牌广告大数据研发工程师核心广告系统职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发
2、负责现有系统的问题分析和改进，提高系统性能，保证系统稳定性
3、持续改进系统架构、核心算法或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性
4、新技术预研，完成项目的选型和设计，难点公关
任职要求：
1、本科及以上学历，一年以上大数据系统开发经验
2、熟悉python语言，熟练使用Linux
3、对常用的redis、kafka等工具系统有一定的了解
4、有大数据集、分布式计算工具(Hadoop，Spark，Hive，Storm,ES)等应用开发经验优先
5、有良好的团队合作精神，较强的沟通能力
6、愿意深入了解业务知识，并能敏锐的发现业务痛点
7、有品牌广告系统、DMP、舆情、指数平台方向开发经验者优先
篇3：大数据高级研发职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责大数据平台的系统架构、方案设计；
2、根据项目需求，分析，设计，并实现系统的架构方案。使系统架构具有合理性和可扩展性；
3、负责开发数据统计系统,海量数据分析/查询、分布式存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现；
4、技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、快速运行；
任职要求：
1、熟悉Hadoop底层文件系统，熟悉Hadoop分布式计算框架，熟悉掌握HDFS、Hbase、Hive、Mapreduce、Spark、Storm、Flink等.
2、精通Java,golang,Python至少两种编程语言，有较强的分布式计算基础和软件工程能力
3、熟悉业界有影响力数据仓库和大数据领域的产品、解决方案形态和技术，熟悉OLAP、OLTP引擎和DB，熟悉主流数据整合、治理技术和工具；
4、熟悉大数据和数仓领域的系统架构设计方法，有海量数据系统的安装部署维护经验，对大规模数据并行计算／传输／处理等有丰富的经验者优先；
5、熟悉掌握通用大数据数据合并、建模、抽取、分析挖掘机、展示等挖掘算法，具有在实际项目中结合业务场景开发大数据算法的经验者优先；
6、有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先；
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