大数据高级研发职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责大数据平台的系统架构、方案设计；
2、根据项目需求，分析，设计，并实现系统的架构方案。使系统架构具有合理性和可扩展性；
3、负责开发数据统计系统,海量数据分析/查询、分布式存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现；
4、技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、快速运行；
任职要求：
1、熟悉Hadoop底层文件系统，熟悉Hadoop分布式计算框架，熟悉掌握HDFS、Hbase、Hive、Mapreduce、Spark、Storm、Flink等.
2、精通Java,golang,Python至少两种编程语言，有较强的分布式计算基础和软件工程能力
3、熟悉业界有影响力数据仓库和大数据领域的产品、解决方案形态和技术，熟悉OLAP、OLTP引擎和DB，熟悉主流数据整合、治理技术和工具；
4、熟悉大数据和数仓领域的系统架构设计方法，有海量数据系统的安装部署维护经验，对大规模数据并行计算／传输／处理等有丰富的经验者优先；
5、熟悉掌握通用大数据数据合并、建模、抽取、分析挖掘机、展示等挖掘算法，具有在实际项目中结合业务场景开发大数据算法的经验者优先；
6、有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先；
篇2：30628腾讯广告大数据后台开发高级工程师（研发中心北京）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责广告在线预估服务的架构设计和开发，支持高并发，高可用，低延迟；
负责广告平台用户画像线上系统的开发和维护；
负责高可用的任务调度系统开发，支持各种离线任务的分发和调度；
任职要求：
重点大学本科以上学历，计算机相关专业；
两年以上相关工作经验，精通算法与数据结构，精通c++编程语言；
有扎实的编程功底和编码习惯，以及良好的分析解决问题能力;
熟悉机器学习框架和分布式系统，熟悉tensorflow等机器学习框架者优先;
积极主动，有责任心，勇于接受挑战。
篇3：研发经理（大数据）高级研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1)??参与大数据产品及项目需求评审，评估技术的可行性；
2)??负责架构（包括应用架构、技术架构、数据架构等）及技术选型；
3)??负责或参与项目开发过程中的技术攻关及核心代码编写；
4)??配合运维部门对系统架构运维排障；
5)??对部门其他相关开发人员进行技术培训及指导。
?岗位要求：
1)??五年及以上Java开发经验，并有2年以上架构经验；
2)??具备扎实的算法及数据结构基础；
3)??具备超TB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署、自动化运维等工作
4)??熟悉主流互联网架构的各种组件，如消息队列(Kafka等)、分布式缓存（如Redis、Memcached等）、NoSQL数据库（MongoDB等）、检索系统（ElasticSearch等）、zookeeper等；
5)??熟悉大数据常见架构（Spark、Storm等）及解决方案，并有2年以上大数据架构实际开发、架构及调优经验者；
6)??诚实守信，品行端正；责任心强，工作主动高效；善于思考；有良好的团队合作精神；有较强的英文阅读能力。
篇4：大数据研发经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责大数据团队建设和管理工作；
2、负责公司的大数据平台的建设与开发；
3、参与大数据关键技术方案论证评审和技术投标方案编写；
4、负责产品/项目的需求调研、数据分析及数据挖掘建模等工作;
5、大数据平台的新技术调研，指导和培养工程师。
任职要求：
1、计算机相关专业，5年及以上工作经验，有至少2个以上的大数据项目研发和管理经验；
2、熟练使用hadoop及hadoop生态圈中的常用组件原理及应用，对基于Spark、Sqoop、HBase、Hive、
Flume、Kafka、Storm、MapReduce、HDFS、YARN等组件开发使用有深入理解；
3、熟悉Linux开发环境及JAVA开发，熟悉Spring、SpringMVC、Mybatis等常用Java框架；
4、对数据结构和算法设计具有深刻的理解，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定的算法实现调优经验；
5、具有良好的方案编写能力,良好沟通能力和团队合作精神，工作认真细致，责任心强。
篇5：大数据平台研发职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责：hadoop平台功能研发，如性能优化、身份认证&权限控制插件等
1.修改hadoop等分布式平台源码，优化数据处理逻辑；
2.针对hadoop等分布式平台，构建统一的身份认证及权限控制系统；
3.动态脱敏系统及安全控制策略研究及落地；
4.解析常用的大数据平台通信协议
要求：
1.熟练掌握C/C++，JAVA中的至少一种编程语言;
2.熟练掌握常用大数据平台组件的使用；
3.深入理解常用大数据平台的架构原理，如mr、spark、hive等;
4.熟悉TCP/IP协议栈，对常用应用层协议如HTTP有较深理解；
5.熟悉Thrift、gRPC等rpc框架及protobuf等序列化框架;
6.熟悉常用大数据平台的安全组件和控制策略
职位诱惑：
1.试用期薪资不打折不打折
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