MES产品研发架构师职位描述与岗位职责任职要求

篇2：APS产品研发架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1.负责APS产品的详细设计与核心模块研发。对APS产品的整体系统架构负责，对产品的系统安全性、稳定性、高并发性设计负责；

2.负责对软件开发团队的技术指导；

任职资格：

1、软件工程相关专业本科及以上学历,有良好的面向对象设计思想；

2、5年以上C#开发经验，具有独立承担超过3年以上的APS架构设计经验，精通APS排产算法。

3、极强的文档撰写能力和设计能力，有良好的领域模型设计思想，精通UML设计。

4、良好的编码习惯，精通.NET体系架构；精通Oracle,sqlServer等数据库的应用，具有相关应用开发经验及数据库规划、调优能力；

5、了解最新的技术及发展趋向，懂得怎样衡量各种设计方法的利弊，懂得平?各种开发局限的制约；

6、逻辑分析能力、学习能力和创新能力强，具有良好团队合作精神，良好的语言表达及沟通能力。

7、喜欢新鲜事物，极强的自学能力，及时关注并跟踪技术(不限于微软）的发展变化，热衷于研究开源框架。

篇3：实时数据库(时序库)研发架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

你会在公司担任什么？

1、负责大数据平台的搭建工作及实时处理流程的设计；

2、负责实时开发相关组件的开发、维护和优化；

3、负责相关文档和代码的编写；

4、上级主管委派的其他任务。

我们需要怎样的你？

1、要求深厚的技术功底，有数据库架构设计经验；

2、精通C开发，5年以上C开发经验；

3、熟悉开源InfluxDB、OpenTSDB、TimescaleDB、Druid等时序库，掌握开源时序库底层代码架构；

4、对大数据平台有一定的认知，熟悉大数据相关技术知识；

5、具备一定的管理经验，熟悉技术管理体系。

我们可以给到你什么？

1、周末双休，节假日也休，非常有竞争力的工资、餐费补贴哟；

2、高大上的办公环境；

3、生日福利+吃货福利....大小福利享不停；

4、每月财务姐姐8号发工资；

5、在这里，你将逐步独立负责项目的开展，获得满满职场力；

6、表现优异的宝宝可提前转正。

【福利待遇】

-基本薪酬：富有竞争力的基本薪酬，每9-12个月有一次调薪机会；

-奖励福利：包含但不限于年终奖金，同时享有加班补贴等；

-五险一金：员工入职即按国家及地方政府规定缴纳社会保险（养老、医疗、工伤、失业、生育）及住房公积金；

-带薪假期：周末双休、各种法定假期（国家法定节假日、带薪年假、婚假、产假及陪产假等），还提供带薪病假；

-员工活动：暖心生日会、美味下午茶、部门聚餐、年度旅游和团建活动等；

-内部晋升：每一年有内部晋升的机会。

备注：

1、周末双休，上班时间为周一至周五：8：30-12：00，13：30-17：30；

2、此为南方电网第三方合同制岗位；

篇4：新技术应用研发架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1、深入了解国内外数据中心规范、标准及先进技术应用

2、制定符合公司需求的电气、暖通或自控系统长远技术架构，推动如HVDC、锂电池、水侧及风侧自然冷却系统、间接蒸发冷却、自动化节能控制系统、自动运维机器人等新型技术的研发试验及落地推广

3、探索符合公司需求的降低CAPAX和OPEX的设计方案、建设方案及运维调优方案，降低总拥有成本和PUE

4、负责自建/合建/租用机房的规划及选址方案制定、设计及招标过程的技术把握、建设及验收移交过程的质量问题解决以及运维过程重大技术方案的审核

任职要求：

1、电气工程、建筑电气、机电一体化、暖通工程、制冷工程、自动控制等相关专业

2、本科以上学历，五年以上数据中心电气、暖通、控制技术相关工程设计或产品研发经验

3、熟悉大型数据中心电气系统、暖通系统或控制系统的设计及计算

4、熟悉大型数据中心电气系统、暖通系统或控制系统的典型方案及其应用场景

5、熟悉数据中心行业相关国家及行业规范，如：《数据中心设计规范》（GB50174）、TIA942标准等

篇5：数据工程架构师（研发）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1)负责大数据项目的设计、开发工作；

2)负责数据挖掘分析的算法分析与设计工作；

3)负责大数据智能文本分析等相关文本挖掘工作；

4)针对海量文本内容进行语义识别，自动分类，主题抽取，情感分析等文本挖掘工作；

5)负责大数据架构搭建工作；

6)负责大数据前沿技术、开源项目学习研究。

任职要求：

1)本科及以上学历，计算机或数学相关专业；

2)五年以上大数据行业从业经验，熟悉大数据相关技术体系，有大数据实际项目技术开发经验（hadoop,druid.io,storm,spark，elasticsearch等)，至少一年以上的带团队经验；

3)精通java/python编程语言，熟练掌握常用的数据结构和算法；

4)熟悉常见的开源框架，对新技术敏感，具有良好的系统分析、架构设计能力；

5)熟悉Linux/unix操作系统,能针对所使用的大数据框架对系统参数进行调优；

6)熟悉linux/UNIXshell、熟悉(Perl/python/shell)任意一种脚本语言。