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数据架构师(杭州北京)职位描述与岗位职责任职要求

编辑:制度大全2020-08-16

职位描述

工作职责:

1、交流和理解客户业务需求,将需求转化成对数据加工生产的要求;

2、深入理解行业数据,理解和提炼标准,结合数据的技术特点设计数据模型和加工生产逻辑

3、对数据处理过程中的问题进行准确的分析和定位

4、负责包括数据标准在内的项目相关的技术文档的输出;

5、针对数据项目的实施和运维要求,对人员进行组织架构定义,职责分工以保障项目交付

6、作为技术专家,向客户进行项目方案汇报沟通;

任职资格:

1、深入理解数据治理的方法,具备数据仓库建设经验,包括数据清洗、ETL、质量监控和评估等实施经验

2、具有行业数据标准梳理的能力,对行业领域数据模型和标准有深入了解

3、熟悉行业典型数仓的建设过程

4、具备建模能力,熟练使用UML等,准确表达需求和设计

5、对数据的可视化展现有深入认识和理解

6、掌握各类数据库的使用场景,包括常见的关系型数据库、NoSQL数据库、MPP数据库等

7、熟悉大数据离线计算和流式计算平台,理解大数据平台的分布式架构特点

8、具有基于大数据平台进行数据开发的丰富经验

9、熟悉相关领域的业界产品和方案

10、具有很强的沟通能力和技术文档撰写能力

篇2:解决方案架构师(大数据方向)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

职责描述

1、负责安全屋平台大客户及重点项目售前咨询支持工作,帮助销售促进最终成交;

2、结合客户需求,提供技术咨询及解决方案,引导用户需求并提出咨询建议方案;

3、衔接商务端及后端产品运营团队,作为跨部门纽带角色把需求高效传递给不同部门成员;

4、在某些重大项目实施推进过程中承担项目经理角色,管理及发现潜在风险,组织协调督促项目进展;

5、在客户使用平台过程中,能高效分拣问题同时能承担一部分解决问题的能力(包括基本平台使用问题,简单流程/SQL问题等),复杂问题能清晰反馈到产品研发端;

任职要求

1、计算机、数学、统计等相关专业毕业,本科及以上学历,3年以上相关工作经验;

2、熟悉大数据、数据清洗、数据仓库、建模分析、云计算、机器学习等互联网相关技术;

3、工具要求:SQL、Python、REXCEL(VBA);

4、具备良好的团队合作精神,工作认真、细心、虚心好学、沟通能力好;适应出差;

5、具备高度的责任心,较强的故障分析及排除能力;较强的抗压抗挫折能力;

6、有数据仓库开发、BI工具使用经验,或大数据研发工作经验者优先;

7、有BI、零售、地产、精准营销、CDP、智慧行业等解决方案项目经验优先;

篇3:数据中心自控技术架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

职责描述

1、深入了解国内外数据中心规范、标准及先进技术应用

2、制定符合公司需求的自控系统技术架构,推动新型技术的研发试验及落地推广,完善自控系统企业标准

3、负责制冷群控系统和楼宇自控系统的前期调研,方案架构设计,现场实施指导和技术支持,以及运维过程的改进和优化

4、深入了解被控对象架构及特性,建设高度自动化的节能型自控系统

任职要求

1、电气及自动化、自动化控制、机电、计算机等相关专业本科以上学历

2、五年以上数据中心自控系统相关工作经验,对数据中心常用制冷系统架构了解清晰

3、熟悉自控系统配置原理及相关知识,熟悉大型数据中心中被控对象的系统原理及架构

4、精通PLC/DDC系统结构设计和程序开发,熟悉及使用过市场上多种主流PLC/DDC品牌

篇4:解决方案架构师(大数据)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

岗位职责

1、负责公司大数据产品数据源解决方案设计和咨询建议;

2、协助公司研发、产品经理梳理编写大数据产品技术方案;

3、负责协助公司销售与客户技术交流、解决方案的推介以及客户需求挖掘。

任职要求

1、具有本科及以上学历,计算机、电子、通信类等专业;

2、具有两年以上软件产品解决方案撰写经验;

3、沟通协调能力强,有高度的责任感、进取心和敬业精神,愿意学习;

4、具备良好的报告、方案、分析能力;

5、有大数据产品数据源解决方案撰写经验优先;有软件产品招投标经验优先;具备基本的SQL语句编写能力,了解结构化或非结构化数据优先;对机器学习、深度学习有一定理解的优先。

篇5:数据工程架构师(研发)职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

职责描述

1)负责大数据项目的设计、开发工作;

2)负责数据挖掘分析的算法分析与设计工作;

3)负责大数据智能文本分析等相关文本挖掘工作;

4)针对海量文本内容进行语义识别,自动分类,主题抽取,情感分析等文本挖掘工作;

5)负责大数据架构搭建工作;

6)负责大数据前沿技术、开源项目学习研究。

任职要求

1)本科及以上学历,计算机或数学相关专业;

2)五年以上大数据行业从业经验,熟悉大数据相关技术体系,有大数据实际项目技术开发经验(hadoop,druid.io,storm,spark,elasticsearch等),至少一年以上的带团队经验;

3)精通java/python编程语言,熟练掌握常用的数据结构和算法;

4)熟悉常见的开源框架,对新技术敏感,具有良好的系统分析、架构设计能力;

5)熟悉Linux/unix操作系统,能针对所使用的大数据框架对系统参数进行调优;

6)熟悉linux/UNIXshell、熟悉(Perl/python/shell)任意一种脚本语言。

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