新技术应用研发架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、深入了解国内外数据中心规范、标准及先进技术应用
2、制定符合公司需求的电气、暖通或自控系统长远技术架构，推动如HVDC、锂电池、水侧及风侧自然冷却系统、间接蒸发冷却、自动化节能控制系统、自动运维机器人等新型技术的研发试验及落地推广
3、探索符合公司需求的降低CAPAX和OPEX的设计方案、建设方案及运维调优方案，降低总拥有成本和PUE
4、负责自建/合建/租用机房的规划及选址方案制定、设计及招标过程的技术把握、建设及验收移交过程的质量问题解决以及运维过程重大技术方案的审核
任职要求：
1、电气工程、建筑电气、机电一体化、暖通工程、制冷工程、自动控制等相关专业
2、本科以上学历，五年以上数据中心电气、暖通、控制技术相关工程设计或产品研发经验
3、熟悉大型数据中心电气系统、暖通系统或控制系统的设计及计算
4、熟悉大型数据中心电气系统、暖通系统或控制系统的典型方案及其应用场景
5、熟悉数据中心行业相关国家及行业规范，如：《数据中心设计规范》（GB50174）、TIA942标准等
篇2：后端研发工程师Web方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责
1.负责神策大数据产品Web后端的架构设计和开发工作；
2.维护和升级现有技术框架，保证系统的稳定性和性能；
3.理解大数据分析产品业务需求，负责新功能的技术开发；
4.团队合作，参与大数据导入、存储与查询方向的技术调研和技术攻关。??
-岗位要求
1.计算机或相关专业毕业，本科及以上学历，1年以上Web开发经验；
2.精通Java语言，具有扎实的计算机技术基础和良好的编程习惯；
3.熟悉Spring/MyBatis/Netty/Nginx等Web开源技术和框架；
4.精通数据库设计（Mysql优先），优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，如Hbase/Kudu/Redis/Mongodb等；
5.了解Hadoop/Hive/Spark/Impala等开源大数据技术优先；
6.善于学习新知识，主动性强；
7.良好的团队合作精神，较强的沟通能力。
篇3：后端研发工程师分布式查询引擎方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
?1.负责大数据产品中查询引擎模块的开发与维护；
?2.负责查询优化方案的设计和实现；
?3.负责处理查询引擎方面的疑难问题；
?4.提升产品整体的运行效率与稳定性。
岗位要求：
?1.计算机或相关专业毕业，本科及以上学历，两年以上的Hadoop及相关生态的应用与开发经验；
?2.熟练掌握Linux系统下的C语言和Java语言编程，有良好的代码习惯；
?3.了解MPP架构，有Impala/Hive/Spark等计算系统底层执行引擎调优经验者优先；
?4.对大数据方向感兴趣，乐于帮助客户实现数据驱动；
?5.计算机基础知识扎实，对分布式系统具有浓厚兴趣；
?6.对接触各种互联网产品感兴趣，乐于培养自身的产品意识；
?7.快速学习能力，主动性强。
篇4：后端研发工程师分布式数据应用方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1.建设神策基础平台，为神策各产品线提供基础支持；
2.负责神策数据导入系统及其周边工具的研发；
3.负责神策结构化存储引擎及其周边工具的研发；
4.提升产品整体稳定性、易用性及运行效率。
岗位要求：
1.计算机或相关专业毕业，本科及以上学历，具备两年以上的Hadoop及相关生态项目的应用开发经验；
2.至少具备Java/C++等流行语言的项目经验，有Rust/Golang/Scala语言经验优先；
3.熟练掌握Unix/Linux开发环境，对常用命令运行娴熟，能够根据实际需要快速编写Bash/Python脚本；
4.熟悉Hdfs/Hbase/Cassandra等分布式存储系统及其工作原理，有底层源码贡献或阅读者优先；
5.对大数据方向感兴趣，乐于帮助客户实现数据驱动；
6.快速学习能力，主动性强
篇5：数据工程架构师（研发）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1)负责大数据项目的设计、开发工作；
2)负责数据挖掘分析的算法分析与设计工作；
3)负责大数据智能文本分析等相关文本挖掘工作；
4)针对海量文本内容进行语义识别，自动分类，主题抽取，情感分析等文本挖掘工作；
5)负责大数据架构搭建工作；
6)负责大数据前沿技术、开源项目学习研究。
任职要求：
1)本科及以上学历，计算机或数学相关专业；
2)五年以上大数据行业从业经验，熟悉大数据相关技术体系，有大数据实际项目技术开发经验（hadoop,druid.io,storm,spark，elasticsearch等)，至少一年以上的带团队经验；
3)精通java/python编程语言，熟练掌握常用的数据结构和算法；
4)熟悉常见的开源框架，对新技术敏感，具有良好的系统分析、架构设计能力；
5)熟悉Linux/unix操作系统,能针对所使用的大数据框架对系统参数进行调优；
6)熟悉linux/UNIXshell、熟悉(Perl/python/shell)任意一种脚本语言。
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