AI平台架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责AI技术平台的架构设计、产品选型和环境搭建工作；
2、完成AI平台上各类AI技术框架和算法工具的安装部署工作，支持AI服务组件在平台上的运行；
3、实时监控AI服务组件的运行状态和执行效能，通过对AI平台运行环境的调整与优化，确保平台提供持续的AI技术能力；
4、对各类AI算法有一定的了解，能够结合应用场景、业务数据和AI算法，对AI服务组件的运行状况提出并实施性能优化方案；
5、部署与监控AI数据的处理任务，支持对AI数据的抽取、清洗、加工和集成等数据准备工作；
6、持续跟踪国内外AI平台的最新技术和发展趋势，结合业务发展和AI技术应用的需求，推动AI平台的技术升级。
任职要求：
1、计算机科学相关专业，本科及以上学历；
2、对Hadoop/Spark大数据计算框架有深刻的理解，具有5年以上安装、部署、运维、监控和优化Hadoop/Spark框架的实践经验；
3）对GPU服务器和Docker/Kubernetes容器技术有深刻的认识，能够在GPU服务器环境安装、部署和运维Docker/Kubernetes容器及其服务；
4、了解TensorFlow、Pytorch、MXNet、Caffe、CNTK、Theano等主流AI技术框架的工作原理，能够熟练安装、部署、运维和调优这些框架；
5、对文本、自然语言、图形图像、语音视频等AI应用方向的数据挖掘、机器学习、模式识别、深度学习、知识提取等技术领域的主流算法有一定的了解；
6、具有良好的编程能力，能够熟练使用Java、Scala、Shell和Python等编程语言；
7、对AI平台的技术方向有一定前瞻性，能够站在全局高度统筹对AI技术能力的支持。
篇2：AI芯片架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
【薪资待遇】年薪50~150W（RMB）
【岗位职责】
主要职责：负责基于深度学习的AI视频压缩芯片的设计开发，创建芯片架构设计和验证计划：
1、负责视频AI算法在芯片的实现和优化，把握芯片前端设计技术方向；
2、负责低值化和稀疏化相关的工作，推进AI芯片的加速器系统架构设计，微架构设计，roadmap制定；
3、负责ARM架构在芯片上的集成，指导软件人员设计相关汇编代码或者编译器实现ARM与加速器之间的调用；
4、负责技术上把关交付算法的性能和功能，优化硬件和软件分区以实现KPI（例如面积，性能和功耗）；
5、负责推动和管理所有芯片前端工程师工作，包括计算、电源、安全性、分析架构和引导程序等；
6、负责向核心团队和管理层提供设计的文档和报告；
7、配合系统开发人员给出针对具体应用的高效系统设计方案；
8、配合进行全芯片系统级的验证调试。
【岗位要求】
1、有10年以上芯片开发经验、3年以上AI芯片开发经验，工作期间参与至少5款芯片成功流片的项目；
2、良好的分析能力和熟悉自上而下的工程设计。必须能够将AI算法需求转换为架构权?和设计参数；
3、精通芯片前端设计工具的使用,精通以下软件其中一个系列即可（cadence/synopsys/mentorIC设计软件）；
4、掌握关键性能指标功率，成本，性能等评价标准，以及根据KPI权?设计参数的能力；
5、了解当前和不断发展的半导体技术，及其对芯片或芯片组架构的影响；
6、芯片/芯片组分区分析，配电网络分析和架构，或高速接口信号完整性/电源完整性分析和架构的经验优先；
7、了解常用的AI计算框架，对神经网络??压缩和定点化有较深了解，精通现有深度学习加速器的典型设计优先。
篇3：AI架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责:
1、负责公司业务相关算法模型的架构设计与开发工作，包括知识图谱、风控、自然语言处理、图像处理等；
2、搭建公司的机器学习、深度学习的算法平台；
3、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
岗位要求:
1、计算机、数学、统计学或相关专业，本科及以上学历，5年及以上相关工作经验；
2、精通至少一种编程语言，包括但不限于Python，Java，C/C++等；
3、两年以上工程开发经验，熟悉常用机器学习框架，如sklearn、TensorFlow、Torch等；
4、熟悉常用机器学习及深度学习算法，如SVM、xgboost、随机森林、CNN、RNN等；
5、抗压性强，高度的责任心，工作细致耐心，有团队合作精神，具有良好的沟通能力；
6、有大数据（hadoop、spark等）开发经验者优先。
篇4：软件开发经理软件架构师（AI产品方向）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责软件产品核心模块的设计开发工作，包括软件架构设计、核心模块代码开发、源码管理、测试与部署等，主导敏捷开发流程；
2、根据产品研发计划，负责软件产品的技术需求分析，提出技术研究及可行性报告；
3、结合后台机器学习算法，持续优化软件架构和代码实现，对软件开发进度和质量负责；
4、负责参与指导开发组其他工程师的设计与开发工作、代码Review、自动化测试等；
5、与产品经理、算法团队技术负责人进行密切沟通，推动AI软件模块的敏捷开发流程、实现产品的软件版本迭代；
6、能持续提升开发团队的工作热情、工作质量和工作效率。
岗位要求：
1.计算机/软件工程硕士及以上学历，10年以上软件工程开发经验，5年以上开发经理或开发架构师工作经验，极强的问题解决能力；
2.扎实的计算机基础和代码能力基础，熟练掌握数据结构、算法、架构设计等知识；
3.精通敏捷开发，掌握软件工程理论，精通软件工程管理方法，深入理解OOP、OOD思想，具备极强的分析设计能力，精通UML、常用数据库建模，熟悉并使用过主流非关系型数据库、中间件等；
4.精通Python、精通Django或pyQT，精通C/C++/Java其中之一，代码能力有深厚积累
5.精通Linux环境，熟悉Git，熟悉跨平台软件开发、测试及部署流程；
6.学习能力强、抗压能力强，有责任心，有创新拼搏精神，有较强的沟通协调能力。
优先条件：
1.有AI包括机器学习、深度学习、大数据等研发经验，熟悉TensorFlow；
2.有图像处理研发经验，熟悉OpenCV；
3.对代码、AI有极大的热情，有过大型产品软件设计经验，对易用性和视觉感有较高要求。
篇5：AI架构师或AI技术总监职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责大数据平台/推荐系统/路径规划/智能排队等产品的架构、研发和持续优化
2、和业务团队深入合作，解决在业务发展中遇到的产品和平台架构问题；具备一定的前瞻性；
3、具体领域包括但不限于各类算法开发、分布式存储、大规模分布式计算、实时计算、跨平台资源调度、大规模分布式算法平台等；
4、负责搭建效果监控平台，数据质量监控平台，数据中心建设，算法模型平台化建设；
5、基于Hadoop生态圈进行扩展研发，构建统一的DataInfrastructure，在开源的基础上研发统一支持Batch和Streaming的计算引擎，SQL、NoSQL、Queue和Cache等分布式存储系统，以及自动化运维平台管理超大规模集群。
6.、根据公司的数字和智能业务需求，开发海量电商数据处理和机器学习流程，为搜索、推荐、排队、路径等引擎输送实时数据更新，直提升成交转化和生产率。
岗位要求：
1、本科及以上学历，数学、计算机相关专业；
2、8年以上工作经验，3年以上互联网平台相关大数据工作经验，1年以上AI项目经验，有较为丰富的深度学习算法相关经验；
3、扎实的Java基础，熟悉IO、多线程、异步处理、缓存、消息中间件，精通Hadoop生态（HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper），熟悉分布式数据中间件（MySQL、Memcache、MongoDB、Redis），熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；
4、精通统计建模理论，有回归、分类、聚类、决策树等建模经验，熟悉整个大数据的完整处理流程（数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化）；
5、熟悉推荐、路径规划、排队径规划系统，并对常见的推荐或者路径规划算法有自己的理解，具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识和经验，熟悉常见AI开源工具，具备较强的开源技术集成能力者优先；
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