大数据咨询规划师职位描述与岗位职责任职要求

篇2：大数据应用业务架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、对接政府业务部门，主导政务客户大数据应用需求，提供行业个性化数据交换，数据开发，数据服务，大数据分析、数据挖掘服务、数据可视化等大数据应用服务解决方案。

2、研究政务行业大数据应用场景及发展趋势，挖掘新业务机会，满足目标用户群特定场景的需求，同时创造商业价值；

3、主导与政务行业客户团队的沟通，把相关业务需求转化成大数据应用技术需求，推动业务的高效落地；

4、从行业用户的痛点中抽象需求，并推动大数据应用技术团队满足客户需求；

5、协调内部各团队资源，高效完成大数据应用需求的推动与落地；

6、为公司的行业大数据应用产品规划设计等提供建议

任职资格:

1、5年以上政务行业经验，3年以上政务行业大数据应用项目管理或技术研发经验；

2、具备司法、水利、环保、市场监管、自然资源、卫健、医疗、教育、民政、应急、社保、公安、信用、城市管理、财政等任一领域大数据应用方面的业务规划、售前支撑、项目实施经验和能力，深入理解任一行业领域业务现状、发展趋势；

3、思维活跃，逻辑清晰，善于思辨和抽象，善于发现和解决问题；

4、具备良好的自驱能力，善于行业学习和信息积累

微信

篇3：大数据应用业务架构师:职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、对接政府业务部门，主导政务客户大数据应用需求，提供行业个性化数据交换，数据开发，数据服务，大数据分析、数据挖掘服务、数据可视化等大数据应用服务解决方案。

2、研究政务行业大数据应用场景及发展趋势，挖掘新业务机会，满足目标用户群特定场景的需求，同时创造商业价值；

3、主导与政务行业客户团队的沟通，把相关业务需求转化成大数据应用技术需求，推动业务的高效落地；

4、从行业用户的痛点中抽象需求，并推动大数据应用技术团队满足客户需求；

5、协调内部各团队资源，高效完成大数据应用需求的推动与落地；

6、为公司的行业大数据应用产品规划设计等提供建议

任职资格:

1、5年以上政务行业经验，3年以上政务行业大数据应用项目管理或技术研发经验；

2、具备司法、水利、环保、市场监管、自然资源、卫健、医疗、教育、民政、应急、社保、公安、信用、城市管理、财政等任一领域大数据应用方面的业务规划、售前支撑、项目实施经验和能力，深入理解任一行业领域业务现状、发展趋势；

3、思维活跃，逻辑清晰，善于思辨和抽象，善于发现和解决问题；

4、具备良好的自驱能力，善于行业学习和信息积累

篇4：大数据平台高级开发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责大数据开源组件的调研

2、负责大数据平台自研平台系统及功能模块设计与开发

3、配合架构师及测试按时完成开发，保证产品正常发布与迭代

任职要求：

1、本科以上学历，计算机相关专业

2、2年以上大数据平台开发经验

3、精通java，熟悉Linux系统，深入理解并使用主流技术框架，如Springboot、Mybatis、MQ、Redis、ZK、SpringCloud等技术栈，具备丰富的分布式系统的研发经验

4、熟悉Hadoop生态圈其他系统，包括Hive，Pig，HBase，Spark，Kafka，Oozie，Sqoop，Flume，ZooKeeper,Strom,FLink,并了解其原理

5、熟练掌握各类数据结构与算法，具有较强的编码能力

6、具有良好的团队合作精神和表达沟通能力

7、有数据中台，数据服务平台开发经验，熟悉Hadoop生态圈组件者优先

篇5：大数据leader职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责公司大数据项目的需求分析，整体解决方案的设计、Demo演示及非标等技术支持工作；

2、组建并管理大数据项目开发组；

3、主要负责企业级大数据平台开发框架的设计、性能调优、数据流监控及日常维护；

4、直接参与或指导开发人员基于框架进行海量数据的处理、分析、挖掘；

5、负责开源大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究；

6、负责高并发、大存储、实时计算等技术攻关；

7、负责大数据平台及产品研发团队的组织与管理，并进行相关技术培训；

任职要求：

1、大学本科学历以或上，计算数学、数理统计和计算机相关专业背景，8年以上团队管理工作经验，5年以上BI数仓产品规划经验，熟悉产品管理的专业知识；

2、具有Hadoop，HDFS，Hive，Oracle，等大数据技术的项目设计和实施经验，熟悉MES或ERP等相关管理软件应用及实施情况。

3、对主流大数据产品、BI产品的现状和发展趋势有深入了解；

4负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品经验；

5、了解数据挖掘技术，需要有深入的商业智能或者数据挖掘工作经验，熟悉常见数据挖掘模型算法，精通至少1种数据分析工具；

6、追求高品质产品的精神与热情，对行业动态有足够洞察力及敏锐度；

7、具有优秀的表达、沟通与协调能力、团队合作精神、保密意识；