大数据leader职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责公司大数据项目的需求分析，整体解决方案的设计、Demo演示及非标等技术支持工作；
2、组建并管理大数据项目开发组；
3、主要负责企业级大数据平台开发框架的设计、性能调优、数据流监控及日常维护；
4、直接参与或指导开发人员基于框架进行海量数据的处理、分析、挖掘；
5、负责开源大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究；
6、负责高并发、大存储、实时计算等技术攻关；
7、负责大数据平台及产品研发团队的组织与管理，并进行相关技术培训；
任职要求：
1、大学本科学历以或上，计算数学、数理统计和计算机相关专业背景，8年以上团队管理工作经验，5年以上BI数仓产品规划经验，熟悉产品管理的专业知识；
2、具有Hadoop，HDFS，Hive，Oracle，等大数据技术的项目设计和实施经验，熟悉MES或ERP等相关管理软件应用及实施情况。
3、对主流大数据产品、BI产品的现状和发展趋势有深入了解；
4负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品经验；
5、了解数据挖掘技术，需要有深入的商业智能或者数据挖掘工作经验，熟悉常见数据挖掘模型算法，精通至少1种数据分析工具；
6、追求高品质产品的精神与热情，对行业动态有足够洞察力及敏锐度；
7、具有优秀的表达、沟通与协调能力、团队合作精神、保密意识；
篇2：大数据应用组负责人职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：?
1.负责公司统一实时计算平台，机器学习平台等核心数据开发及应用平台的持续构建和改进工作；
2.为公司其它业务团队提供在线数据支持服务，构建并完善数据链路各环节基础系统，包括但不限于：埋点系统，AB系统，统一数据接口服务系统，用户画像/标签系统等；
3.为公司的渠道，营销，风控等数据强相关场景构建并提供配套数据产品解决方案，包括但不限于：渠道营销管理系统，站内资源流量分发系统，金融风控体系相关系统建设等；
4.负责大数据应用团队的日常管理及项目方案规划；?
?
职位要求：?
1.5年以上大数据相关领域开发和工作经验，2年以上团队管理和项目规划经验；
2.具备较强的跨团队沟通协调能力，习惯价值导向的工作模式，充分了解数据驱动业务的价值；
3.有金融，风控，营销相关业务领域知识背景者优先；
4.有成熟中大型互联网公司数据应用平台和产品从业经验者优先。
篇3：研发经理（大数据）高级研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1)??参与大数据产品及项目需求评审，评估技术的可行性；
2)??负责架构（包括应用架构、技术架构、数据架构等）及技术选型；
3)??负责或参与项目开发过程中的技术攻关及核心代码编写；
4)??配合运维部门对系统架构运维排障；
5)??对部门其他相关开发人员进行技术培训及指导。
?岗位要求：
1)??五年及以上Java开发经验，并有2年以上架构经验；
2)??具备扎实的算法及数据结构基础；
3)??具备超TB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署、自动化运维等工作
4)??熟悉主流互联网架构的各种组件，如消息队列(Kafka等)、分布式缓存（如Redis、Memcached等）、NoSQL数据库（MongoDB等）、检索系统（ElasticSearch等）、zookeeper等；
5)??熟悉大数据常见架构（Spark、Storm等）及解决方案，并有2年以上大数据架构实际开发、架构及调优经验者；
6)??诚实守信，品行端正；责任心强，工作主动高效；善于思考；有良好的团队合作精神；有较强的英文阅读能力。
篇4：大数据架构高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、打造业界领先的存储、计算、调度、监控等基础设施；
2、参与存储、计算、DevInfra、监控当中的一个或多个方向。
任职要求：
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、调度、监控、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3、存储方向：对HDFS,RocksDB,ceph,HBase,Kafka的一项或多项有经验者优先；
4、计算方向：对YARN,Spark,Flink,Hive的一项或多项有经验者优先；
5、DevInfra方向：对docker,Mesos,Kubernetes的一项或多项有经验者优先；
6、监控方向：对OpenTSDB,InfluxDB,Prometheus,falcon的一项或多项有经验者优先。
篇5：大数据工程师数据流方向职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责字节跳动所有产品线风控方向的数据流和相关数据服务；
2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；
3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务；
4、负责相同数据集的批处理功能。
任职要求：
1、有至少TB以上级大数据处理经验，编码能力强悍，具备生产系统快速trouble-shooting的经验和能力；
2、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop,Mapreduce,Hive,Storm,Spark,Druid,kafka,hbase,canal，ES等；
3、对开源社区有过贡献者优先，请在简历上说明。
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