数据架构工程师（物联网）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
企业项目业务与技术开发团队管理
1.负责图像处理相关技术开发;
2.数据算法模型以及制定开发框架与架构;
3.负责技术团队的经验传承.
任职要求：
相关专业工作经验3年以上,有技术开发与业务拓展能力
1.熟习并实作过深度学习算法如CNN/RNN/LSTM等算法;
2.熟悉AI相关算法，如Reinforcementlearning(DQN/policygradientmethods),熟悉非监督式学习算法，如VAE/GAN;
3.熟悉Tensoflow操作;
4.曾从事人工智能相关领域：影像辨识算法，语音识别，以及其他人工智能领域相关工作经验;
5.创新与对新技术掌握.
篇2：架构工程师实时监控数据中间件职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
负责架构部核心项目之一：实时监控平台
平台目标覆盖数万节点的基础设施层、应用与服务层以及业务活动层的实时动态监控，能够及时全面的反映整个系统各层面的运行状况。
主要职责：
1.整体负责实时监控平台的需求和团队管理工作；
2.和各技术团队沟通确认集成或数据采集处理方案，以及监控需求；
3.控制项目需求优先级，把控有效输出，迭代方式不断呈现监控平台的价值产出；
任职要求：
1.对技术仍保持热情，为人积极，理解沟通能力优秀；
2.有多年分布式系统架构以及线上排障经验，熟悉线上运维优先；
3.至少熟悉一种分布式监控跟踪系统，如Zabbix,小米Open-Falcon，阿里鹰眼，谷歌Dapper，大众点评CAT，eBayEagle，各类APM等；
4.熟悉ElasticSearch、Hadoop、HBase、Spark、Flink、流式处理等
5.有数字可视化落地经验，熟悉ITIL、服务治理优先；
篇3：增长大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责用户增长方向的离线和实时数据仓库体系建设工作，提升数据分析工作的效率；
结合内外部数据，构建完整的用户生命周期行为数据体系；
构建的支持用户增长的数据分析产品，支持快速的深度分析海量AB测试实验结果；
深度分析用户行为、行业情况和AB测试数据，利用数据挖掘算法对多维数据进行关联分析。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、统计、数学、通信等理工类相关专业；
熟悉数据仓库理论和技术体系，熟练掌握SQL/Hive/MapReduce/Spark/Flink等大规模数据处理技术；
至少精通（python/Java/scala/C++/R）一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构；
有分布式计算、分布式存储、数据挖掘经验者优先，有开发设计用户画像方面经验者优先；
熟悉实时计算框架和相关处理技术者优先；
熟悉GrowthHacking，或对此方向有兴趣者优先。
篇4：23675数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责对腾讯新闻极速版用户特征和行为数据做深入分析，建立数据模型，挖掘目标用户等；
负责应用数据挖掘，机器学习方法建立数据模型，为业务决策、风险管控、产品特性的优化提供数据支持；
建设支持海量数据的分析挖掘、机器学习与决策支持系统等；
任职要求：
计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历；
两年以上大规模数据分析、挖掘等相关工作经验；
熟悉聚类、分类、回归、等常见的算法及原理，有大量的实际建模经验；
熟练使用C/C++、Java、Python、R语言等编程语言与工具（一项或多项）；
熟练基于Hadoop/Spark的平台进行开发，具备极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值；
数据敏感，有良好的逻辑思维能力，较强的沟通能力和团队合作精神，勇于承担工作压力；
篇5：微信安全大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
通过海量数据挖掘建立微信安全画像和数据仓库，协助在线策略进行安全控制
构建机器学习无监督或有监督算法模型，协助精准识别微信体系内各种恶意行为
建立大规模文本内容识别能力，包括但不限于文本分类，聚类等常见NLP任务模式
任职要求：
数学、统计、计算机、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历；或者三年以上互联网数据分析和大数据开发相关工作经验；
熟悉经典的聚类、分类等机器学习和深度学习算法，有大规模机器学习系统开发经验优先；
熟练掌握C++/Java/Scala/Python等至少一门编程语言。
有主流大数据平台spark/hadoop/flink/storm等平台开发经验，熟悉分布式计算原理优先
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