数据架构职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.依各大数据分析项目所需，搭建、研究或规划机器学习开原框架运算环境；
2.设计、优化、监控或维护自动化分析建模作业流；
3.各大数据分析项目布署至内云作业。
任职要求：
1.具备深度学习相关框架(Tensorflow,Theano,Keras等)经验2年以上；
2.具备开源框架研究及自行搭建之能力；
2.熟悉Linux相关安装设定；
3.具备ETL开发经验1年以上；
4.具备hadoop数据分析程序开发能力，熟python、java、Spark、shallscript等；
5.有制造业数据收集、处理经验尤佳。
篇2：数据仓库系统架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1.负责海量数据的整体架构设计和数据架构管控、根据具体业务和产品对数据模型进行统一分析和规划；
2.负责企业级信息架构(如业务数据对象识别、数据实体、数据属性分析、数据标准、端到端数据流等)的设计与优化；确保变革方案对架构遵从，并协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计和落地；
3.负责技术设计及技术实现规范编制，指导开发团队进行项目设计、项目实现及技术汇报；
4.负责项目重点模块的功能设计和难点攻坚；
5.对开发团队提供架构导引、技术监督和风险预判，确保开发技术框架不偏离正确方向；
6.配合项目经理进行技术决策、风险评估、及技术架构宣贯和推广；
7.其他部门发展所需承担的必要工作。
任职要求：
1、计算机相关专业本科以上学历。有5年及以上架构师工作经验，有3年以上大数据相关领域工作经验。
2、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底，负责过大数据平台或数据仓库设计。
3、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和分布式系统原理。
5、善于沟通，有良好的文档写作能力，良好的沟通能力和团队合作精神，良好的抽象思维，理性做出技术决策，具有风险控制意识。
篇3：架构工程师实时监控数据中间件职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
负责架构部核心项目之一：实时监控平台
平台目标覆盖数万节点的基础设施层、应用与服务层以及业务活动层的实时动态监控，能够及时全面的反映整个系统各层面的运行状况。
主要职责：
1.整体负责实时监控平台的需求和团队管理工作；
2.和各技术团队沟通确认集成或数据采集处理方案，以及监控需求；
3.控制项目需求优先级，把控有效输出，迭代方式不断呈现监控平台的价值产出；
任职要求：
1.对技术仍保持热情，为人积极，理解沟通能力优秀；
2.有多年分布式系统架构以及线上排障经验，熟悉线上运维优先；
3.至少熟悉一种分布式监控跟踪系统，如Zabbix,小米Open-Falcon，阿里鹰眼，谷歌Dapper，大众点评CAT，eBayEagle，各类APM等；
4.熟悉ElasticSearch、Hadoop、HBase、Spark、Flink、流式处理等
5.有数字可视化落地经验，熟悉ITIL、服务治理优先；
篇4：大数据平台架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
?负责云平台大数据平台的架构设计；
?云平台的数据治理、数据图谱、数据湖的设计与开发；
?大数据计算任务的需求分析、设计、开发和调优；
任职要求：
?五年以上大数据相关开发经验；
?精通大数据架构体系，有两年以上大数据平台的架构经验；
?精通Java、Python、Scala编程语言中的一种或多种；
?精通大数据实时计算、离线计算相关技术，如MapReduce，Storm，Spark,Flink,ElasticSearch等，有项目实战经验者优先；
?精通0zzie，Azkaban，Airflow等大数据计算调度框架，有开发过调度框架者优先；
?精通大数据生态环境的常用中间件，如Fluentd、Kafka、Logstash等；
?有工作热情，爱岗敬业，有良好的抗压能力和团队协作能力。
篇5：大数据架构资深工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、打造业界领先的存储、计算等分布式系统；
2、为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
任职要求：
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3、存储方向：对HDFS,RocksDB,LevelDB,memcache,redis,MySQL,HBase,Kafka的一项或多项有经验者优先；
4、计算方向：对Spark,MapReduce,Storm,Hive,Presto,Impala的一项或多项有经验者优先；
5、集群管理方向：对YARN,Mesos的一项或多项有经验者优先；
6、向开源社区贡献过patch者优先，请在简历上说明。
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