23675数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责对腾讯新闻极速版用户特征和行为数据做深入分析，建立数据模型，挖掘目标用户等；
负责应用数据挖掘，机器学习方法建立数据模型，为业务决策、风险管控、产品特性的优化提供数据支持；
建设支持海量数据的分析挖掘、机器学习与决策支持系统等；
任职要求：
计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业本科及以上学历；
两年以上大规模数据分析、挖掘等相关工作经验；
熟悉聚类、分类、回归、等常见的算法及原理，有大量的实际建模经验；
熟练使用C/C++、Java、Python、R语言等编程语言与工具（一项或多项）；
熟练基于Hadoop/Spark的平台进行开发，具备极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值；
数据敏感，有良好的逻辑思维能力，较强的沟通能力和团队合作精神，勇于承担工作压力；
篇2：30359数据挖掘算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
基于海量用户行为和相关数据信息，设计画像挖掘算法，构建和优化用户画像
负责用户行为中的内容数据（图文、视频等）的理解、分类和标注，以及领域知识图谱的建设
负责用户画像在部门乃至公司内部的应用落地，提升所支撑产品线的业务效果
任职要求：
岗位要求：
2年以上数据挖掘相关研发经验，有自然语言处理项目经验者优先
扎实的机器学习功底，熟练使用tensorflow、torch等深度学习框架
熟悉数据仓库、数据集市，以及大数据相关技术，如：Hadoop、Hive、Spark、Impala等
精通python/java/scala中至少一种编程语言
篇3：微信数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责微信基础功能的用户行为数据挖掘；
负责结合业务目标构建特征、标签和用户画像体系；
负责优化线上排序模型；
负责探索前沿算法在业务场景之中的应用。
任职要求：
计算机科学、信息科学、机器学习等领域硕士及以上学历；
熟悉分类、回归、聚类等常见的机器学习算法及原理，具有模型应用和调优的能力；
熟悉C/C++或Java等编程语言；
精通Python或R等数据处理和数据建模语言；
有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验；
良好的逻辑思维、业务意识和沟通能力；
有推荐或广告排序实战经验者优先。
篇4：数据挖掘工程师（推荐方向）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责内容特征工程、用户特征工程、推荐算法模型等系统
2、分析海量用户行为数据，内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征。改进模型和召回、排序策略，提升推荐效果。
任职要求：
岗位要求：
1.3年以上服务器开发经验，精通Go/Python/C++/Java
2.熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等等)
3.熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark.Storm等计算平台，有相关性能优化经验，并熟悉其上下游环境，包括Flume.Kafka.Hive.HBase等；
4.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
5.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力；
加分项：
1.做过推荐系统或搜索引擎，并对常见的推荐算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然语言处理、分类/聚类、数据挖掘等相关经验；
篇5：资深数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
作为国内计算广告领域的独角兽，我们整合运营商、电商平台、社交平台、大型广告主、中小客户等多方数据，每天处理的数据量达到TB以上级别。你将在这里把自己的聪明才智与激情创意最大限度投入到信息数据化、数据分析与挖掘、算法优化、大数据基础建设、数据仓库应用等最为前沿的领域，你将与来自Google、Bluekai、微软、IBM、Hulu、阿里、百度、360、美团、搜狗等的尖端数据专家进行协作，将大数据在计算广告领域应用到淋漓尽致。
工作职责：
1、负责对互联网和移动互联网环境下的复杂问题进行数据建模并用数学方法解决；
2、负责或参与互联网网页抓取搜索广告相关的算法研发工作；
3、与架构工程师一起优化算法效果和性能；
4、使用数据挖掘（分类classification,聚类clustering,协同过滤collaborativefiltering）的算法。
任职资格：
1、计算机或相关专业，硕士及以上学历；
2、两年及以上的开发工作经验；
3、熟悉常用数据结构，有丰富的项目架构经验；
4、具有优秀的分析和解决实际问题的能力；
5、对算法具有浓厚的兴趣和热情。
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