腾讯视频推荐算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯视频APP长视频的推荐核心算法研发，优化算法，模型效果，通过技术驱动业务发展；
具体工作包括但不限于点击预估、结果排序，付费转化等推荐算法工作；
参与团队规划和发展计划，配合业务部门不断挖掘需求和业务改进计划，推进算法前沿研究和应用落地。
任职要求：
硕士及以上学历，精通机器学习、自然语言处理，5年以上相关工作经验；
具有互联网行业个性化推荐、搜索排序、计算广告、自然语言处理等丰富的项目经验；
熟悉深度学习技术，有实际工程研究经验，精通C/C++/python编程，熟悉常用算法及优化；
对互联网、移动互联网的各种产品和技术等有深刻的了解或接触；
具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力；
篇2：30359数据挖掘算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
基于海量用户行为和相关数据信息，设计画像挖掘算法，构建和优化用户画像
负责用户行为中的内容数据（图文、视频等）的理解、分类和标注，以及领域知识图谱的建设
负责用户画像在部门乃至公司内部的应用落地，提升所支撑产品线的业务效果
任职要求：
岗位要求：
2年以上数据挖掘相关研发经验，有自然语言处理项目经验者优先
扎实的机器学习功底，熟练使用tensorflow、torch等深度学习框架
熟悉数据仓库、数据集市，以及大数据相关技术，如：Hadoop、Hive、Spark、Impala等
精通python/java/scala中至少一种编程语言
篇3：搜索算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
基于业务数据，优化query理解、召回、排序等模型,提升搜索关键指标和搜索体验；
分析当前搜索业务，洞察其中可优化点，提升搜索体验；
研究业界前沿算法或实践等经难成果，并在业务侧落地，切实提升搜索关键指标。
任职要求：
计算机或相关专业本科以上学历，两年以上的互联网推荐/广告/搜索算法/自然语言处理经验,优秀的编程能力；
深入理解常用机器学习算法原理并关注跟进前沿算法发展,能熟练运用FM、NN模型；
有大数据分析工具相关的使用经验，熟悉hadoop/spark；
对CTR预估问题有深入的了解,对该问题常用的解决方案有系统性的认识和深入的理解,有实际特征工程经验；
具备优秀的逻辑思维能力，积极主动,对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题和解决问题。
篇4：27730腾讯视频机器学习算法工程师（北京）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
负责腾讯短视频基础机器学习平台建设以及在搜索、推荐等相关预估模型中的应用落地；
基于用户历史行为和兴趣，建立适合推荐引擎的模型与特征；
搭建在线机器学习系统，预估用户点击率并进行精准推荐。
任职要求：
3年以上大规模数据挖掘相关工作经验；
精通机器学习算法及其原理，对算法特点有深刻理解，能快速制定算法实现方案和进行业务算法创新；
熟悉c++/python/scala等一门以上编程语言，对算法有较强的实现能力；
具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力。
篇5：深度学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
发现CV、CG算法pipeline中性能瓶颈，提出加速解决方案
压缩神经网络模型，将其部署成高效率的移动端应用或后台服务
和研究员一起将前沿算法优化至可商用的程度
任职要求：
硕士以上学历，相关工作经验至少两年
对深度学习有较深了解，熟练掌握pruning、quantization、knowledgedistillation等常用的模型压缩方法
对cpu内存、cuda显存使用优化有相关经验
掌握C++，Python，Java等最少一种开发程序语言
良好的沟通、需求理解能力和团队合作能力，工作积极主动负责
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