场景数据管理工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1)负责数据管理平台的方案设计，制定可执行的工作计划；
2)牵头负责数据传输、存储等整体软硬件的架构方案；
3)牵头开发场景数据管理平台；
4)负责制定数据上传和下载的OTA协议。
任职要求：
1)硕士及以上；汽车、机械、自动化、计算机等相关专业；
2)熟悉大数据管理平台开发的工作流程；
3)熟悉ICV场景的构成要素；
4)具有较强的沟通能力；具有较强的文字功底。
篇2：数据融合算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.研发毫米波雷达、超声波雷达、IMU等传感器的数据处理与分析；
2.研发多个毫米波雷达、超声波雷达、IMU、单目相机、双目相机之间的数据融合；
3.负责算法方面的工程化落地，包括但不限于CPU和内存资源优化、CUDA编程优化、DSP编程优化等。
任职要求：
1.本科及以上学历，具有三年以上毫米波雷达、超声波雷达、IMU等一种或多种传感器的算法研发经验；
2.具有优秀的编程能力，精通C/C++开发；
3.具有良好的数学基础和机器学习理论基础；
4.具有CUDA编程、DSP编程、算法并行优化经验者优先。
篇3：数据处理工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、负责文本数据处理，如格式转换、分词处理、实体抽取、专业词典整理等；
2、自然语言处理相关工具开发；
3、协助训练NLP模型。
任职要求：
1、计算机相关专业（本科2年以上）；
2、精通C/C++或Java，熟悉Python、Bash?Shell等脚本语言；
3、熟悉正则表达式，了解常用分类、聚类算法及相应工具；
4、熟悉使用基本分类、聚类算法及相应工具；
5、具备NLP相关工作（特别是数据处理与分析）经验，了解NLP基本知识；
6、其他：耐心、细致；较强的逻辑思维能力；性格踏实稳定，抗压能力强。"
篇4：DW数据仓库ETL工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责数据仓库开发需求收集和分析；
2.负责数据模型体系构建及数据主题设计和开发；
3.负责数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发；
4.负责对公司数据仓库平台整体架构改进与流程优化；
5.负责BI报表开发和优化。
任职资格：
1.2年以上数据仓库工作经验；
2.熟悉数据库、ETL、BI建模等工具；
3.良好编程习惯，以及较强的学习能力和沟通能力。
篇5：工业大数据工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1、针对工厂四大AI场景（机器视觉/图像识别、机器学习/PHM、知识发现、自然语言处理），给出有竞争力的算法实现；
2、深入了解业务需求，能对算法和模型应用效果进行评估、分析和优化等；
3、AI和大数据相关课程开发培训；
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，有5年以上相关工作经验；
2、曾经实作过AI算法功能，有深度学习项目和相关经验，图像处理经验优先考虑；
3、熟悉流行的AI学习开源工具，如Tensorflow等，有计算机视觉、深度学习的开发经验者优先；
4、具备处理、清洗、核定分析数据能力，熟悉编程语言Python等。
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