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数据融合算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

编辑:制度大全2020-07-31

职位描述

职责描述

1.研发毫米波雷达、超声波雷达、IMU等传感器的数据处理与分析;

2.研发多个毫米波雷达、超声波雷达、IMU、单目相机、双目相机之间的数据融合;

3.负责算法方面的工程化落地,包括但不限于CPU和内存资源优化、CUDA编程优化、DSP编程优化等。

任职要求

1.本科及以上学历,具有三年以上毫米波雷达、超声波雷达、IMU等一种或多种传感器的算法研发经验;

2.具有优秀的编程能力,精通C/C++开发;

3.具有良好的数学基础和机器学习理论基础;

4.具有CUDA编程、DSP编程、算法并行优化经验者优先。

篇2:感知融合算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述

1.开发多传感器融合(摄像头,激光及微波雷达),状态参数估计,目标选择跟踪,场景感知等算法

2.基于测试结果迭代优化以达到实时性能

3.软件算法用C/C++实现

4.参与真实道路测试并收集相关数据

5.分析和评估数据并修正算法缺陷

1.Algorithm

developmentincluding:multi-sensorfusion(camera,lidar,andradar),

state/parameterestimation,target

selectionandtracking,andothersceneperceptionalgorithms

2.Optimizeiterativelybasedontest

resultstoachievereal-timeperformence

3.Softwarealgorithmimplementationin

C/C++

4.Supporton-roadtestinganddata

collectionefforts

5.Dataanalysistoassessandcorrect

performancedeficiencies

任职资格Qualifications:

1.数学,计算机,控制理论与工程等相关专业,本科及以上学位

2.对概率论,状态估计,目标跟踪有较深入的理解

3.在传感器融合,EKF/UKF,粒子滤波,数据关联方面有两年以上工作经验

4.熟练掌握Linux平台下的C/C++开发

1.Bachelor’sdegreeorabovein

mathematics,computerscienceandcontroltheoryandengineeringorsimilar

2.Strongunderstandingwithprobability

theory,state/parameterestimationandtargettracking

3.2+years’experiencewithsensor

fusion,EKF/UKF,particlefilter,dataassociation

4.ExcellentC/C++developmentskillson

Linuxplatform

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