视觉神经网络算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发；
2.监控场景下的图像视频分析算法开发，包括场所、装备等目标的检测、特征提取、跟踪、识别等算法的研究和实现；
3.利用深度学习算法进行大规模数据训练；
4.负责图像模式识别相关的算法模块的研发、优化、测试工作；
5.针对实际问题进行探索性研究，提出高效解决方案。
任职要求：
1.图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习、应用数学、计算机等相关专业方向，本科及以上学历；
2.至少熟悉一种深度学习神经网络框架或工具包，如Caffe、TensorFlow、MXNet、Theano、CNTK等；
3.有深度学习图像识别研发经验，对近似图像检索/识别有深入理解和丰富经验；
4.熟悉常用数字图像处理、计算机视觉和模式识别算法，有良好的数学功底；
5.熟练掌握图像处理、模式识别领域基本算法，熟练应用OpenCV相关的图像、视频库；
6.至少熟悉Python、Java、C/C++/C#等一种程序设计；
7.对机器学习和深度学习、计算机视觉、图像识别算法等新技术有强烈爱好；
8.能够流利阅读英文专业文献及技术文档。
篇2：视觉slam算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.研发基于Camera、毫米波雷达、IMU等传感器的SLAM算法，使无人驾驶汽车具有自主行驶、路径规划能力；
2.研发车辆行驶环境的地图构建算法；
3.负责算法方面的工程化落地，包括不限于CPU占用，内存占用，执行效率；
任职要求：
1.有视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等；
2.具备优秀的编程能力，精通C/C++开发；
3.有良好的数学基础，熟悉矩阵、概率论、及相关优化理论；
4.有机器人室内定位导航项目实际开发经验或相关比赛经验者优先。具有多传感器融合经验者优先；
5.具有嵌入式系统开发、移植和优化者优先；
篇3：NLP自然语言处理算法工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责大规模文本数据库处理，包括生文本预处理、过滤，语言模型生成，未登录词识别等，语料库维护；
2.构建和应用领域知识图谱；
3.负责特定领域数据提取，主要为业务提供关键数据；
4.抽取领域事件，文本分类，文本情感分析；
任职要求：
1.自然语言处理方向2年以上研究或工作经验，如分词、词性标注、实体识别、情感分析、文本分类；
2.熟悉NLP方向国际上的一些研究方向和热点；
3.熟悉常用的机器学习算法，熟悉常用的文本语义分析算法；
4.熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP相关算法；
5.至少熟悉Python、Java、C/C++/C#等一种程序设计；
6.良好的沟通和团队合作能力；
7.有NLP方向系统工作经验优先；
8.从事过实际爬虫开发、内容提取工作经验者优先；
篇4：算法专家（算法工程师）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1.负责为智能机器人提供语音信号处理技术（语音识别、语音合成等）选型决策；
2.负责语音技术的研发和产品化工作（音频信号处理、语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测、语音合成）；
3.搭建自动语音识别系统，包括声学模型训练，流式编码器实现，说话人识别等（精通其中一个方向）
4.负责针对具体业务场景和产品的模型调优
岗位要求：
1.国家统招本科及以上学历，985/211高校优先；
2.对语音识别技术有完整系统的认识，熟练掌握语音识别系统的整体框架（如数据处理、模型训练、结果分析、实验验证和系统构建等），熟悉业界技术现状；
3.掌握最新深度学习算法，熟悉RNN、CNN等神经网络，熟练使用TensorFlow等主要深度学习框架以及Kaldi、Srilm等语音开源工具；有语音商用系统研发经验者优先考虑；
4.有良好的团队合作精神，较强的沟通能力，优秀的分析和解决问题的能力；
5.具备良好的团队领导能力，以及较高的自我驱动力。
篇5：语音识别算法专家职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职位描述：
1.负责为智能机器人提供语音信号处理技术（语音识别、语音合成等）选型决策；
2.负责语音技术的研发和产品化工作（音频信号处理、语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测、语音合成）；
3.搭建自动语音识别系统，包括声学模型训练，流式编码器实现，说话人识别等（精通其中一个方向）
4.负责针对具体业务场景和产品的模型调优
岗位要求：
1.国家统招本科及以上学历，985/211高校优先；
2.对语音识别技术有完整系统的认识，熟练掌握语音识别系统的整体框架（如数据处理、模型训练、结果分析、实验验证和系统构建等），熟悉业界技术现状；
3.掌握最新深度学习算法，熟悉RNN、CNN等神经网络，熟练使用TensorFlow等主要深度学习框架以及Kaldi、Srilm等语音开源工具；有语音商用系统研发经验者优先考虑；
4.有良好的团队合作精神，较强的沟通能力，优秀的分析和解决问题的能力；
5.具备良好的团队领导能力，以及较高的自我驱动力。
制度专栏
