（高级）用户数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、理解用户行为模式，理解用户数据；在此基础上进行机器学习问题的建模；帮助解决人群分类，用户行为模式的挖掘；
2、使用公司海量用户数据，对机器学习模型进行学习，验证，迭代；
3、对模型使用中的表现进行指标建设；根据指标表现发现，定位，解决模型问题。
任职要求：
1、计算机/统计/模式识别等相关专业硕士以上学历，三年以上工作经验；一年以上机器学习使用经验；
2、熟悉常用机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM、Tensorflow/Caffe等；
3、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立实现能力；
4、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力。
篇2：广告反作弊数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责竞价广告及品牌广告反作弊系统的系统设计及策略优化；
2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，从而不断优化反作弊效果，更好地识别作弊流量，保障客户利益和公司长远健康发展；
任职要求：
1、计算机或安全相关专业本科及以上学历；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验
3、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力
4、有互联网相关反作弊工作经验者优先；
5、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；
6、良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力；
7、有数据分析及数据挖掘相关工作经验者优先。
篇3：数据挖掘工程师岗位职责数据挖掘工程师职责任职要求
数据挖掘工程师岗位职责
岗位职责:
1、负责数据仓库与业务情景分析的构建、维护、部署和评估;
2、负责业务数据分析需求的调研、分析及实现;
3、根据需求进行系统设计和详细设计,承担核心模块和核心功能开发;
4、熟练使用SQL,使用各类数据分析工具,分析报表,能快速对数据分析输出结果;
5、领导交办的其它工作事项。
任职要求:
1、本科以上学历,电子,计算机,通信类相关专业;
2、熟悉oracle、DB2,SQLServer等主流数据库开发;
3、了解Linux、shell脚本;
4、了解hadoop,HDFS、Hive、Sqoop大数据平台;
5、工作认真负责,有良好的团队合作意识;
6、一年以上的相关工作经验。
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