数据工程师企业SaaS应用职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、根据不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况；
2、参与数据仓库架构设计与数据开发，建设共享数据仓库；
3、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持；
4、参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。
任职要求：
1、本科及以上学历；
2、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验；
3、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理与查询性能调优；
4、熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验；熟悉linux平台，精通shell/c(c++)/php/python/等脚本语言的一种或多种，编码基本功扎实；
5、具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神，有较强的责任心和学习积极性。
篇2：大数据工程师（电商行业）职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、基于hive的数据仓库建设、ETL开发；
2、使用Hive/Flink等平台进行分析内部及外部的数据，配合业务团队进行定量和定性分析，把数据转化成为业务增值的信息；
3、探索、评估新的技术和解决方案，提高数据并行计算能力和运行速度。
任职要求：
1、熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase等；
2、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL；
3、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法；
4、熟练使用Java、Python、PHP、Go语言中的一种或者多种；
6、两年以上大数据开发经验，有高性能分布式平台开发经验，有电商行业经验优先。
篇3：时序数据库研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、研发高性能时序数据库，支持包括抖音，西瓜视频在内的等各个业务的时序数据的存储、查询和处理；
2、研发日志平台（Elasticsearch），满足海量日志存储和检索需求；
3、研发实时OLAP，支持海量多数据源join查询；
4、研发时序数据处理智能化（异常检测、预测和关联分析等）。
任职要求：
1、熟悉时序数据库influxdb、opentsdb、kariosdb、prometheus等经验优先；
2、有异常检测算法实践优先，有cmdb研发经验优先；
3、对3sigma,ARIMA，IsolationForest,FPGrowth模型有了解优先；
4、有ML工程化经验优先。
篇4：数据研发工程师新业务职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1.负责业务相关的数据平台建设；
2.包括数据Pipeline建设、数据仓库建设、运营系统建设等；
3.通过海量数据，分析用户行为，进行特征挖掘建设。
任职要求：
1.工作经验1-3年，学历本科及以上；
2.有扎实的编程能力，有优秀的代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情；
3.编程语言不限，有Python经验更佳，熟悉常用算法和数据结构；
4.熟悉常用的开源组件：Hadoop/Hive/Kafka/Flink/Spark等，并了解其特性和使用场景优先；
5.优秀的沟通理解能力，能快速理解业务，用数据解读业务。
篇5：搜索数据研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、负责ByteDance链接理解的研发工作，用最前沿的机器学习算法，进行全网链接分析；
2、负责链接规模控制，进行有效性和价值度判断，实现链接反垃圾、反作弊等；
3、负责链接关系深度挖掘，实现链接归一化、镜像站、PC移动站等。
任职要求：
1、计算机或相关专业，本科及以上学历，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
2、精通C/C++或python语言编程，熟悉linux平台、shell编程；
3、出色的分析问题，解决问题能力；
4、熟悉搜索相关领域，有机器学习/深度学习经验者优先。
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