产品数据管理工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
任职要求：
1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；
2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；
3、熟悉计算机与网络管理；
4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握SVN、PLM等数据管理平台的操作与管理；
5、熟悉系统与信息安全知识；
6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。
微信
篇2：华为云云数据库研发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
公有云大规模百万级QPS/TPS下一代newsql云分布式数据库服务的技术预研和产品研发工作，包括但不限于以下职责：
1.负责分布式数据库内核、MySql引擎及存储引擎的特性开发、性能调优等工作；
2.负责参与SQL引擎关键新技术和新功能的预研和原型开发工作。
任职要求：
业务技能要求：
1.精通MySQL/PostgreSQL/SQLServer等数据库系统实现原理；
2.熟悉Aurora/Spanner/PolarDB/TiDB/RocksDB等数据库或组件；
3.熟悉SQL编译器、优化器原理、执行算法等数据库技术；
4.熟悉分布式事务、索引技术、异步通信、高性能网络、性能优化、研究过Linux内核更佳。
专业知识要求：
1.拥有计算机或相关专业本科以上学历，精通C/C++/JAVA/Go/Python/Rust编程语言之一；
2.有Linux下大规模复杂软件项目开发的经历，熟悉Linux操作系统的块设备/文件系统原理和实现；
3.良好的系统分析/设计基础，有独立子系统或模块设计经验者优先；
4.性格积极乐观，有较强的语言表达和沟通能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
篇3：数据服务工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、微服务化架构设计：基于业界主流技术、应用场景研究和分析，完成现有平台的PAAS和SAAS改造，负责SaaS层应用支撑技术架构研究和建设、PaaS层服务组件的搭建、Daas层数据服务架构。组织架构设计团队完成微服务化模块拆分、整体架构设计、关键微服务模块架构设计。同时，能给予团队成员微服务化指导；
2、平台开发：负责系统整体核心代码开发，制定合理的技术路线，解决系统建设，开发效率等问题；
3、数据库开发：负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作，并为应用开发团队提供技术支持、模型分析；
任职要求：
业务技能要求：
1、具有业界微服化平台设计、开发经验；
2、熟悉业界主流微服务化平台架构，能力差异，了解微服务化平台脚骨、能力差异；
3、至少熟悉Oracle、MySQL、MongoDB、DB2、SQLServer等数据库中的一种
4、有电信行业背景或熟悉电信行业特点
5、有阿里或腾讯相关开发经验优先；
专业知识要求：
1、深入了解JAVA/spring/archalus/zookeeper/Ribbon/Retrofit/Thriftdubbo/Dapper等微服务化技术栈协议；
2、熟悉主流公有云平台（Ali、Azure、AWS等）架构及技术特性，熟练掌握Openstack、Docker等云计算相关技术，对IaaS、PaaS、SaaS平台构架有深层次的理解和实践经验；
3、具有丰富的系统分析与架构设计实践经验，熟悉分布式设计开发高性能、高并发、高可用性、高扩展性系统架构设计；
4、有7年以上的软件设计开发经验，对软件技术架构，大数据、流计算、并行计算有深入的理解，能够利用相关知识指导PAAS/SAAS平台的设计和开发；
5、理解系统的业务需求，主导重大项目的架构设计和核心模块设计，推动主要的技术决策，并最终表达为软件架构；
篇4：高级资深数据开发工程师网易考拉250职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、利用海量业务数据，设计数据模型，搭建数据仓库；
2、负责解决并实现大数据计算分析需求（离线+实时）；
3、负责数据底层引擎OLAP产品的设计开发工作。
任职要求：
1、本科及以上学历，具有较强的编程能力（Java/Python/SQL）；
2、具有数据仓库、海量数据计算，实时流式计算等相关项目经验；
3、掌握Hadoop、Hive、Spark，Storm，Flink等大数据相关技术者；
4、优秀的数据分析和解决问题能力，能够把理论成功应用于实践；
5、对数据技术有极强的兴趣和热情。
篇5：高级资深数据平台开发工程师网易考拉250职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、搭建数据内容分析，诊断平台产品，推动业务数据化；
2、搭建智能数据运营平台，推动数据智能化、业务化；
3、搭建数据管理监控平台，提升数据管理服务质量。
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上Java开发经验。
2、掌握Java开发语言，对Java底层原理有一定理解，了解后端分布式系统常用技术。
3、有Web服务端，分布式计算、中间件等开发经验。
4、熟悉大数据生态圈（Hadoop，Hive，HBase，Spark，Storm，Flink等相关技术），有一定开发数据服务系统的经验。
5、对数据技术有极强的兴趣和热情
制度专栏
