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数据开发岗位职责数据开发职责任职要求

编辑:制度大全2020-02-17

数据开发岗位职责

职责描述:

1、建立数据质量控制体系,对公司各项数据进行检验,保证数据的准确性。

2、独立完成数据开发相关工作,例如爬虫、指标库编写等。

3、承担其他数据工作,例如数据采集、数据处理、指标数理、指标提取等。

任职要求:

1、3年以上相关工作经验,计算机及相关专业本科以上学历,有证券、基金等金融行业工作背景优先。

2、编程基本功扎实,精通C/C++/JAVA/GO/C#任意一种语言,熟悉python/shell等任意一门脚本语言。

3、精通MYSQL、ORACLE等关系数据库;熟悉mongodb、redis等非关系型数据库。

4、具有数据敏感性,良好的数据分析与报告能力。

5、积极主动,责任心强,具有良好的对外沟通和团队协作能力。

篇2:资深数据库开发工程师岗位职责资深数据库开发工程师职责任职要求

资深数据库开发工程师岗位职责

职责描述:

1、公有云下一代分布式数据库研发

-负责实现自研的分布式数据库开发,包括SQL引擎和存储引擎、计算存储分离等,实现高吞吐、高并发、高可用、低延迟、弹性扩展,攻克各种难题;

-负责后台分布式系统/管理平台的架构设计、研发、优化,并完善功能,维护其稳定性,坚如磐石;

-负责探索数据库领域的前沿技术,接纳吸收,转化为技术方案,并落地。

2、MySQL/PG等数据库内核优化

-基于公有云场景和用户需求特点,持续迭代和改造数据库内核,实现对客户业务更好的支持;

-解决开源版本中存在的bug,引入最新版本特性等等。

任职要求:

1、算法、数据结构、操作系统、网络等基础知识扎实,全面掌握Linux/Unix操作系统下C/C++/golang/shell编程,优秀的代码能力;

2、在云计算/数据库/分布式系统/存储相关领域有5年以上开发经验,具有丰富的服务器后端架构设计和研发经验,经历大规模运维者优先;

3、掌握分布式数据库相关基本知识和实现原理,熟悉分布式一致性(Paxos/Raft)、分布式事务等算法,了解分库分表设计;

4、掌握各类数据库MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Redis之一,以上任何一种数据库内核开发,具有MySQL源码开发经验者优先;

5、对数据库业界最新动态时刻关注,探索RDBMS/NoSQL/HTAP/NewSQL等技术实现和应用场景,熟悉硬件加速技术并有落地经验者优先;

6、有团队合作能力,具备良好的分析解决问题能力,自驱性学习,能独立承担任务,具备良好抗压能力,随时面临挑战,克服挑战;

7、追求极致,热爱编程,将idea转化为行动,相信自己是改变一切,颠覆传统的那个人。

篇3:ORACLE数据库开发工程师岗位职责ORACLE数据库开发工程师职责任职要求

ORACLE数据库开发工程师岗位职责

职责描述:

1.参与业务系统的项目实施。

2.根据业务需求完成数据库设计及相关SQL脚本的编写。

3.根据工作内容,编写规范的项目文档。

任职要求:

1、计算机相关专业大专以上学历。

2、具备一年以上Oracle数据库开发经验。

3、精通SQL语法和PL/SQL开发,能够编写高效SQL语句,能进行复杂逻辑的设计和开发

4、熟悉SQL执行计划,有SQL调优经验。

5、良好的沟通、理解和表达能力。

篇4:BI数据开发工程师岗位职责

大数据BI开发工程师【岗位职责】:

1、负责业务相关指标的梳理和计算;

2、负责数据仓库模型设计和开发;

3、负责数据仓库ETL开发;

4、上级交办的其他任务.

【任职要求】:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、3年以上数据仓库开发经验;

3、熟悉数据仓库理论,能够根据业务需求进行数据仓库设计开发;

4、熟悉SQL开发并能够进行优化;

5、熟练掌握Hive开发,熟悉Hadoop生态相关工具者优先;

6、熟悉shell,python者优先考虑;

6、喜欢钻研,善于沟通,有团队合作精神。【岗位职责】:

1、负责业务相关指标的梳理和计算;

2、负责数据仓库模型设计和开发;

3、负责数据仓库ETL开发;

4、上级交办的其他任务.

【任职要求】:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、3年以上数据仓库开发经验;

3、熟悉数据仓库理论,能够根据业务需求进行数据仓库设计开发;

4、熟悉SQL开发并能够进行优化;

5、熟练掌握Hive开发,熟悉Hadoop生态相关工具者优先;

6、熟悉shell,python者优先考虑;

6、喜欢钻研,善于沟通,有团队合作精神。

篇5:数据分析开发工程师岗位职责

数据分析/挖掘开发工程师浙江华为浙江华为通信技术有限公司,ICT学堂,浙江华为,华为职责描述:

负责华为国内外运营商客户、企业客户的数据分析/挖掘技术培训解决方案开发和交付;

任职要求:

1)搭建业务数据模型:深入理解业务流程,建立相关信用评分,用户分层模型

2)分析用户数据:通过深度挖掘用户的行为数据,帮助各部门发现、分析和解决问题;

3)提供决策建议:制作数据分析报告,让数据说话,提供决策支持建议;

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